【干货书】自然语言处理Python与spaCy实践，216页pdf，NLP with Python

介绍使用spaCy使用Python进行自然语言处理，spaCy是一个领先的Python自然语言处理库。

使用Python和spaCy进行自然语言处理将向您展示如何快速轻松地创建聊天机器人、文本压缩脚本和订单处理工具等NLP应用程序。您将了解如何利用spaCy库智能地从文本中提取含义;如何确定句子中词语之间的关系(句法依赖分析);识别名词、动词和其他词类(词性标注);并将专有名词分类，如人员、组织和地点(识别命名实体)。你甚至会学到如何将陈述转换成问题来保持对话的进行。您还将学习如何:

使用单词向量进行数学运算，找到含义相似的单词(第5章)

使用spaCy内置的displaCy visualizer识别数据中的模式(第7章)

自动从用户输入中提取关键字并将其存储在关系数据库中(第9章)

部署聊天机器人应用程序，在互联网上与用户互动(第11章)

每一章的“尝试这个”部分鼓励您通过扩展该书的示例脚本来处理更广泛的输入、添加错误处理和构建专业质量的应用程序，从而实践您所学到的知识。在本书的最后，您将使用Python和spaCy创建自己的NLP应用程序。

Yuli Vasiliev是一名程序员、自由撰稿人和顾问，专门从事开源开发、Oracle数据库技术和自然语言处理。

Introduction

Chapter 1: How Natural Language Processing Works
Chapter 2: The Text-Processing Pipeline
Chapter 3: Working with Container Objects and Customizing spaCy
Chapter 4: Extracting and Using Linguistic Features
Chapter 5: Working with Word Vectors
Chapter 6: Finding Patterns and Walking Dependency Trees
Chapter 7: Visualizations
Chapter 8: Intent Recognition
Chapter 9: Storing User Input in a Database
Chapter 10: Training Models
Chapter 11: Deploying Your Own Chatbot
Chapter 12: Implementing Web Data and Processing Images
Linguistic Primer

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