2022年共读完了59本书,以往年多不少,主要得益于微信读书,多平台随时随地阅读,确实方便许多。
记得大学5年间,读完的计算机书也就50+本,当时网购常常得半月之久才能收到。随着互联网和交通运输的发展,知识的获取越来越便携,成本也将越来越低。
以前读书更多集中于专业技术书籍:医学与计算机,除了满足兴趣外,更多是当作技能来学习。
现在读杂书更多,甚至非计算机类的书籍反而读得更多,真的纯粹只是为了读书。正如鲁迅所言:“学理科的,偏看看文学书,学文科的,偏看看理科书”。
计算机安全书籍更是读得少,因为每年出版的优秀安全书籍寥寥无几,而且很多安全技术探究到底,都会回到计算机的基础知识上,比如编译原理、系统原理等等基础学科,因此对于计算机书籍,我现在更愿意去重新学习这些基础知识,也算弥补大学时期所缺失的基础。
回归主题,推荐下我在2022年读过且个人认为不错的书籍。
1、《二进制分析实战》
豆瓣上都没有它的评分,可见读的人并不多。本书最大的亮点就在对实战的指导,提供代码及相关工具,方便读者复现。比如符号执行、污点分析、反向切片等分析技术,都能够从0到1地提供代码,这些知识在大多数书籍里面更多是理论性的介绍,很少能够系统地从代码实践的角度来讲解。
2、Python神经网络编程
人工智能是一个需要较深理论基础的学科,要将一个复杂的问题通俗易懂地讲解清楚,其实是需要一定深厚功底的。这本书非常适合用于入门深度学习,适合那些无任何人工智能知识背景的人,一本完全没有数学公式堆砌,但又能把技术点讲透的书。豆瓣700多人评分达到9.2,说明很多人还是认可此书的。人工智能书籍纷繁杂乱,水平参差不齐,现在挑选此类书籍,我更愿意参考豆瓣评分8分以上,微信读书80%以上推荐率的书籍。
3、Python深度学习
今年我读过两本叫《Python深度学习》的书,但请大家认准这本由keras之父编写的书,今年刚出第2版,号称“深度学习四大名著”之一。这本书教你如何使用keras框架快速搭建出深度学习模型,用于解决一些实际的问题。深度学习涉及许多数学知识,但有时直接给出Python代码,比讲解一堆数学公式更容易让人理解。如果你想快速开发出一个深度学习模型来解决实际问题,那么这本书就适合你。
4、科学之路
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”杨立昆(Yann Le Cun)的自传,他其实是法国人,这是他自己取的中文名。
看似自传,实则又不是自传,因为中间详细地讲解人工智能的技术发展史,并从头介绍卷积神经网络相关的技术原理,搭配《Python神经网络编程》入门深度学习是个不错的选择。我觉得作者的文笔并不是很好,典型的理科男思维,把自传写成技术书,我也是第一次见,但这里的技术内容反而成了本书的亮点,这也是我推荐它的原理,大家别被书名骗了,把它当作入门深度学习的书来看即可。
2022年是个互联网的悲剧年,各大厂都在裁员,作者在当年也面临过这种问题,当时他的做法是,直接顶撞领导,领赔偿走人,牛人不怕没去处。可见,杨大佬也是个性情中人。
5、机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
也是“深度学习四大名著”之一,偏向于基于scikit-learn的机器学习算法实践,也有keras深度学习部分,但这部分没有《Python深度学习》讲得好。今年得益于本书,我开发了几个机器学习模型用于解决文本分类问题,所以这书可以帮助你快速上手,开发出属于自己的机器学习模型。相比业界流行的“西瓜书”、“花书”更容易上手,那2本适合有一定基础的人阅读,可以先学习上面推荐的几本AI书,再去看花书。
6、Fluent Python
第一版中文名叫《流畅的Python》,今年出了第2版影印版,暂无中文版。书中提供有不少python编程技巧,是其它python书籍也鲜有提及的知识点,很多是经常开发实践才能发现和理解的,并给出不少很有pythonic味道的代码示例,所以它更适合有python基础的同学作为进阶之用。我现在是把它放在工作案头上,当作日常查阅之用。
7、终极求生
“贝爷”的荒野求生书籍,介绍了各种在野外识别与应对危险的能力与技巧,虽然很多时候我们并不会用上,但也有一些技巧可以在日常生活中用上,比如打结方法,在这露营盛行的后疫情时代,也许派得上用场。
8、风雨哈佛路
一本真正的励志书籍,早在2011就出版,也有同名电影上映,2022年微信读书刚上架,我就第一时间阅读了,是一口气读完的。
故事讲述的是一个贫民窟出身的女孩,父母吸毒,家庭破碎,女孩四处流浪,捡垃圾,偷东西,整夜坐地铁才能入睡。但是最后她通过自己的努力,成功考入哈佛大学,拿到全额奖学金。在她的回忆中,改变她人生的是父亲的书架,以及父亲经常看书的情景,让她养成保持阅读的习惯。所以真的应了那句老话:知识改变命运。
从这故事中学到的道理,正如习大大在新年发言中的提到的:“路虽远,行则将至;事虽难,做则必成。”
9、大话中国艺术史
今年读过的唯一一本艺术类书籍,相对理工男来说,这书讲得相当通俗易懂。书中讲述了很多艺术作品背后的历史故事,有些作品之所以能够流芳百世,不仅仅是因为它在技术上的造诣,更因为它背后所代表的历史意义。
由此反思工作,单纯的炫技很多时候并没有意义,更重要的是其实现后的价值,以及最终达成的目标是否一致,是否高效,这些更有意义。
10、天才职业者访谈录
书籍带给我们的一个好处是,可以体验不同的人生。毕竟生命有限,每人经历各不相同,而阅读是体验不同人生最廉价、最高效的途径。
我觉得书中最精彩的职业是DNA鉴定师,既有乡间八卦,又有大国情怀的故事,我也是一口气看完此书的,推荐一阅。
11、蚕丝:钱学森传
办公室里一直挂着一些名人的大头像,其中一幅就是钱学森,其他人其实我也不认识。
突然想到看这书,是因为偶然间看到一个短视频,提到“钱学森弹道”,就是曲线的弹道防拦截的,如下图所示:
觉得这个特别牛逼,于是找个这本在豆瓣上评分不错的钱学森传记,遗憾的是,本书并没有讲述钱老的下半生,只记录了一半,有机会再看看另一本传记《走近钱学森》,看豆瓣评分也有9.4的高分,暂且留作2023年的待读书单。
《钱学森传》中写到的一个场景让我印象深刻:
每个技术大佬的背后,都有好学和博学的一面。
12、活着
今年这书换封面再版,比之前的封面好看多了。以前我只看过电影版的,书中的故事结局更为凄惨,但我觉得电影的结局更为合理,因为书中最后福贵的女婿和孙子的死,过于刻意,有点牵强。今年读了好几部余华的作品,但没有一部能够达到《活着》的高度,没有让人一口气读完的欲望。
13、打开心智
一本介绍如何思考,如何学习的书,这类书早被写得泛滥,特别容易写成“水货”,但个人感觉这书还是写出自己独有的见解,其中印象最为深刻的是那套叫INKP(Inbox收集、Note概念笔记、Knowledge主题、Project项目)笔记系统:
但是作者更多是手工记录,缺少自动化的辅助工具,这样挺费时间的,我看印象笔记中有智能标签、笔记关联的收费功能,可以辅助完成部分工作,如果大家有更好的工具完成此类笔记记录,希望推荐下。
14、长安的荔枝
在今年出版的文学作品中,我看过最好的2部作品就是《长安的荔枝》和《命运》,都是一晚上读完的。现在评价一本书,我更多是看这书有没有让我一口气读完的冲动。
马亲王说这书就写了11天,一出即神作。书中故事内容相当流畅,没有拖泥带水,而且里面掺杂着各种历史,没点专业的历史知识还真写不出来。
15、命运
今年同学结婚,给我们每人准备了一本书,就是《命运》,作为闽南人,对于其中讲述的各种细节都是每个闽南人耳熟能详的事,甚至一些我从小熟知但不会用普通话说出来的,在书中也有介绍,比如掷杯问卜。所以,如果你是个闽南人,那么对书中故事可能更有体会。
书中故事让我感受到的就是:我命由我不由天,誓要逆天改命,胜天半子的勇气和决心。最后一句“黑狗达”让故事更加真实,本书是被归入长篇小说类,所以可能是半真半假的故事。
16、心理抚养
本书是心理教育著作,与一些育儿书籍不同,本书从犯罪案例推导心理变化过程,童年经历对犯罪心理的影响,由此反思应该如何对儿童、青少年进行教育。作者是搞心理犯罪画像的,即在犯罪案件中无任何痕迹可追溯的情况下,通过心理推测来指导追踪的方向,辅助破案,但不作为犯罪证据使用。书中虽有一些作者过于武断的结论,但整体的育儿视角还是与众不同的,毕竟不是每个心理学家都有机会接触各种犯罪案件的。除此之外,书中也有很多血腥暴力的犯罪案件的细节描述,让人触目惊心,有时一个善举也可能拯救自己的生命。
结语
知识永远学不完,书单越加越多,但读完的总是少部分,这更要求自己要会挑书。以前看书总会想着要把它读完,但觉得不好的,我都直接寻找下一本了。微信读书和豆瓣的评分往往是个不错的参考标准,比自己试读的成本低得多了,但也发现有些计算机书籍读的人少,评分人数不多,评价可能有失偏颇,只能自己试读验证。
如果要用一句话总结自己的2022年的话,那就是:我还没阳过!!!
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