正文

OpenCV 4.7 发布，Intel 开源的计算机视觉库

admin
admin V管理员 /0 评论 /314 阅读
1230
此篇文章发布距今已超过786天，您需要注意文章的内容或图片是否可用！

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 4.7 版本的主要更新内容如下：

DNN：

  • 新的 ONNX 层
  • 对卷积的性能进行了显著的优化，Winograd 算法的实现
  • 支持 OpenVino 2022.1

算法：

  • ArUco 标记和 April 标签支持，包括 ChAruco 的检测和校准
  • 二维码检测和解码质量的提高，支持对齐标记
  • 基于神经网络的 Nanotrack v2 跟踪器
  • Stackblur 算法的实现

多媒体：

  • 支持 FFmpeg 5.x。
  • 支持 CUDA 12.0。通过现代 Video Codec SDK 在 NVIDIA 平台上支持硬件加速的视频编解码器。
  • 使用 FFmpeg 支持 CV_16UC1 读/写视频
  • 在 Mac 上用本地媒体 API 提供方向元数据支持
  • 新的基于迭代器的 API 用于多页图像格式
  • 对 PNG 格式的 libSPNG 支持
  • 对自建的 libJPEG-Turbo 的 SIMD 加速
  • 在 Android 上支持 H264/H265

G-API：

  • 将所有核心 API 暴露给 Python，包括有状态的内核

优化：

  • 用于可扩展矢量指令的新通用内在函数后端。RISC-V RVV 1.0 的第一个可扩展实现
  • DNN 模块补丁 ：
    • 改进层/支持更多模型：
    • 添加了 CANN 后端支持
    • 添加了用于多类对象检测的 bathed NMS
    • 加速卷积，特别适用于 ARM CPU
    • Winograd 的卷积优化

更多详情可查看：https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.7.0

宙飒天下网