2018市场洞察:数据安全的未来
数据泄露反复证明数据安全的关键性,数据安全产品需要不断发展。挑战越来越大,唯有对现有数据安全产品进行重大创新。对当前现状的几大发现:组织很难将注意力和投资放在数据安全技术上。数据...
这是关于 机器学习 标签的相关文章列表
数据泄露反复证明数据安全的关键性,数据安全产品需要不断发展。挑战越来越大,唯有对现有数据安全产品进行重大创新。对当前现状的几大发现:组织很难将注意力和投资放在数据安全技术上。数据...
TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态,让开发人员轻松建立和部署由 ML 驱动的应用程序。TensorFlow 最初用于进行机器学习和深度神经网络研...
本文来自公众号:安全牛(aqniu-wx)在保护北极星阿尔法 (Polaris Alpha) 不断增长的基础设施时,首席信息安全官 Eric Schlesinger 相信基于人与...
每周文章分享2022.07.25-2022.07.31标题: RFAL:Adversarial Learning for RF Transmitter Identificatio...