到底什么是有用的ML可解释性?伯克利郁彬高徒Singh68页博士论文《现实世界的机器学习中有用的可解释性》全面综述可解释性技术
最近,高度成功但不透明的机器学习模型激增,这引发了对可解释性的迫切需求。该毕业论文通过新颖的定义、方法和科学综述解决了可解释性问题,确保可解释性在现实问题的背景下是有用的。我们首先定义什么是可解释性,...
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