香港理工大学智能计算实验室招收进化计算/机器学习/类脑计算方向全奖博士生/研究助理/博士后
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达香港理工大学香港理工大学 (The Hong Kong Polytechnic University) 是一所位于中国香港的公立综合...
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【机器学习】机器学习算法求解更大规模的旅行商问题
↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』原创作者：张云天，王飞龙，孙楚天，杨李平，曲晨辉编者按针对旅行商问题 (Traveling Salesman Problem, TSP) ，现有的基于...
【CVPR2022】CMU《多模态机器学习》教程，200+页阐述表示、对齐、推理、迁移、生成与量化六大挑战的多模态学习系统知识
CVPR 2022 线下会议将于 2022 年 6 月 21 日-24 日在美国新奥尔良举行。而今年投稿量创新高超过了一万，其中 2067 篇论文被接收。各位学者带来了一系列教程。来自卡内基梅隆大学研...
【硬核书】数学和Python机器学习的核心方法:构建逻辑的100个练习，216页pdf
机器学习和数据科学最关键的能力是把握其本质的数学逻辑，而不是依赖于知识或经验。这本教科书通过考虑相关的数学问题和构建Python程序来解决机器学习的核心方法的基础。本书的主要特点如下:内容是写在一个易...
【深度学习】当图网络遇上计算机视觉！计算机视觉中基于图神经网络和图Transformer的方法和最新进展
可能是目前最全面的《当图网络遇上计算机视觉》综述！近四百篇文献，覆盖五大主题 全面阐述计算机视觉中基于图神经网络和图Transformer的方法和最新进展！A Survey on Graph Neur...
机器学习步入“深水区”，如何解锁科学发现的“第五范式”？
（本文阅读时间：8分钟）Chris Bishop，微软技术院士、微软研究院科学智能中心负责人未来十年，深度学习注定将会给自然科学带来变革性的影响。其结果具有潜在的深远意义，可能会极大地提高我们在差异巨...
因果推理如果落地？看这份微软/uber《因果推理机器学习:CausalML与EconML》教程，附Slides
【导读】ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为 A...
【自动化+机器学习】自动化薄层色谱机器人平台
——背景——薄层色谱(TLC)广泛用于合成化学实验室，是一种最常用的分析方法，可用于有机反应的监测以及柱色谱分离过程中确定目标化合物的位置。这项技术简单易用，成本低廉，却十分强大，能给出非常丰富的信息...