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在人工智能技术快速发展的浪潮中,大模型已成为推动企业数字化转型的核心动力。然而,随着大模型在企业级应用的深入,其面临的安全挑战也日益凸显。为应对这一行业痛点,腾讯云将于2025年6月24日16:00举办"开箱吧,腾讯云”大模型安全发布会,正式推出面向大模型场景的全栈安全解决方案。
当前,大模型安全防护面临诸多挑战。传统防火墙仅分析协议与流量层面的威胁,而大模型风险隐藏在语义与算力层。这些传统防护手段既无法识别自然语言中的提示词注入攻击,也难以防范敏感数据泄露,更无法有效管控GPU算力被恶意消耗的问题。同时,随着各国政府加紧出台AI和数据安全相关法规,大模型生成内容的合规性审查也成为企业必须面对的严峻挑战。
腾讯云此次发布的LLM-WAF大模型防火墙产品,正是基于行业痛点而设计。该产品采用创新的架构理念,专为大模型应用场景打造,能够在多模型、多场景、高并发环境下提供全链路防护。LLM-WAF支持企业大模型业务5分钟快速接入防护,兼容腾讯混元、DeepSeek等多种主流大模型。其智能安全防护引擎可高效检测并拦截算力滥用、提示词攻击、不当内容、数据泄露等各类安全风险,为大模型业务运行提供全面保障。
在大模型安全态势管理方面,腾讯云推出AISPM大模型安全态势管理产品。该系统通过网络扫描和主机端检测,提供资产识别、风险检测、攻击示警等核心能力,帮助用户进行大模型安全专项治理。系统支持80余种大模型组件的识别,能够检测200多个大模型组件漏洞,并实时监控针对大模型的网络攻击行为,使企业安全团队能够及时掌握大模型应用情况,避免敏感数据被用于推理或训练而引发的法律合规风险。
腾讯云在GuardLM技术领域取得了重大突破。针对传统防火墙存在的漏报、误报和运营成本高等问题,腾讯云研发团队利用大模型的理解和泛化能力,实现基于LLM的恶意流量检测引擎。该引擎采用多引擎粗清洗结合自纠错精清洗的数据处理方案,显著提升了训练数据质量。同时,通过基座模型瘦身和多种推理加速技术的应用,大幅提高了模型处理流量的吞吐量,使安全防护效率得到质的飞跃。
本次线上发布会将深入解读大模型安全防护的技术原理,分享金融、泛互、零售等领域的实践案例,并现场演示产品功能,包括提示词注入个不当内容拦截效果对比,以及AI资产识别、风险检测、攻击行为监控等资产风险全景视图。腾讯云诚邀各行业技术负责人、安全专家报名参加本次线上发布会,让我们共同开启大模型安全的新纪元。
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