AI文件整理归档工具 FileNeatAI 3.0版本发布

经过差不多一年的磨合和升级，也经过我对AI行业不断新的学习和认识，一直在努力提升FileNeatAI软件的能力，在更新了几十个版本后，现在FileNeatAI迎来3.0版本的更新，此次的更新内容如下：

1. 使用LangChain重构整理逻辑，重写提示词，规范输出，大大提高输出的质量。    

2. 本地模型效果提升，7B参数的模型效果能达到满血版本70-80%的左右，比如qwen2.5:latest，  deepseek-r1:7b 做到真正的本地文件整理。

3. 全新的UI，图片提供视觉分析和OCR识别两种模式，分类文件选项可选择复制或者移动，可以自定义输出目录，也可以基于输出目录下的文件结构让整理的文件分类进去。

4. 自定义提示词的权重增高，提高定制化水平。

5. 优化AI计算，原来是需要计算很多次，现在所有文件需要通过一次算力，节省token。

6. 增强稳定性，不会出现闪退的问题。

7. 增加文件整理去重的功能。

8. 优化第三方API运行的能力，增加测试连接的功能。

一、使用教程

此次更新除UI之外，核心整理逻辑也有了很大的改变，在最后的整理结果页面还可以重新提交提示词进行整理。重命名和本地模型的使用方法和之前并无差别，还是可以参考V2版本的使用教程：https://j42t9z347d.feishu.cn/docx/Tg7od5DpwoUhlPxMwbGcdIjXn5b ，重复内容我不过多阐述，这里我只说明一下新版本文件整理如何使用。当然后续的文档更新会在首页的左侧侧边栏的新手指引更新，如果不会使用软件的同学可以直接点击新手指引查看

也可以直接查看视频教程：

1. 拖入文件或者选择文件夹到窗口中

这里可以对拖入到窗口中的文件进行删除，如果你不想对这个文件或者子目录进行整理，就可以直接删掉它，这样删除的文件就不会进入整理的任务中了。

确定好文件后点击下一步

2. 设置文件整理选项

• 图片分类模式表示：

1. 视觉分析，即使用llava对图片进行视觉分析，得到描述，这个也需要提前下载，下载方法就是cmd 运行 ollama run llava

2. ocr识别，就是使用tesseract对图片中的文本进行识别，然后再进行分析，这个也需要提前下载，下载的文件和方法按照V2的使用教程里配置

如果是选择线上模型，则无需配置，直接线上解析，但是选择了本地模型，需要整理图片才需要配置，如果不整理图片，则无需配置，保持默认就好

• 基于已有文件分类

就是读取存储路径的地址下面的目录，然后根据存储路径中的文件路径子目录结构，将文件尽可能的匹配到这些子目录中。

• 文件整理模式

可以选择对整理后的文件是复制还是移动。

• 参考选项

可以选择让AI整理文件时参考的因素有哪些，点选那个就会提高相应参数对应的权重。默认是内容，就是按照文件的内容来进行分类，这也是这个工具最核心的能力。 其他的选项如：类型，创建时间，大小，文件名等等可以用于文件分类时候的辅助选项。

• 自定义提示词

如果有定制化的需求，比如说想根据文件中的发票上的公司名字来进行分类或者重命名，就可以通过自定义提示词来实现，自定义提示词也很简单，就相当于你把这个工作给同事描述一遍，让他去做一样，如果不懂的用户可以先看完新手指引的教程再去操作，或者看上面的视频教程中有关于一个定制化需求的提示词演示，能给大家带来一些启发。

3. 开始整理 

点击下一步，软件就会开始运行，在整理过程中，主界面会一直在加载，不可点击。

等整理完成后，就会显示出结果。

注意，在这个界面里，文件并未真正的分类分类在目录中，而是会提前先把整理的结果展示出来，如果对那个地方不满意，可以点击右侧的删除按钮自己删除掉。

确认完成后，就可以点击确认整理按钮，就会真正的把文件复制/移动到你的存储目录下，完成整理。

重命名

文件重命名也是进行了重构，但是使用方法上和V2没有差别，也很简单直接拖入文件夹或者问，可以参考新手指引即可，不在赘述。

新手指引

此次把新手指引移到左侧侧边栏，每个使用软件的用户如果有什么不明白的地方，可以查看新手指引的文档或者联系我的微信。

本地模型    

本地模型的意思是不使用我提供的在线模型去识别文件，而是你自己提供算力去识别，本地模型的好处是可以完全在离线下运行，适合一些无法联网，非常注重隐私，和拥有高性能算力设备的用户去使用。

软件同时支持使用ollama ，lm studio等使用本机算力驱动的大模型，也可以支持使用deepseek，kimi，百度等官方AI开放平台上的第三方API,只需要在个人设置里填写好相应的api 服务器， 密钥，模型名就可以正常使用了，配置文档请参考新手指引，不再赘述。本次更新新增加测试连接功能，很多人配置本地模型之后，不知道是否配置正确，就可以点击测试连接，

显示正常即可使用。

如果配置错误，或者使用第三方API时候token不足，都会有详细的错误提示：

二 、总结

FileNeatAI V3版本整理的思路和V2版本有很大差别，从整理质量，速度，稳健性，实用性等各个方面来说V3版本都比V2有了很大的提升，此次更新官网会同时保留V2版本的最后一个release版本，后续只会更新V3版本。

一年前的一个偶然的机会利用业余时间去做了这么一款软件， 发布后得到了很多海内外朋友的一些关注，感谢大家的支持，让我有源源不断的动力去更新这款软件，希望能不断优化这款软件，为国内AI行业添砖加瓦。