关于 分类器 的文章

01. 前言现实世界的数据普遍存在长尾分布特性，绝大多数样本集中于少量头部类别，而大量尾部类别仅拥有极少量样本数据。尽管传统分类方法在平衡数据集上表现优异，但在面对长尾数据时往往过...

 关于DroidDetective DroidDetective是一款功能强大的Python工具，该工具可以帮助广大研究人员分析Android应用程序（APK）中潜在的与恶意软件...

一.  背景当近年来，在使用深度学习技术进行风险检测的应用场景中，虽然分类器在Android/PE恶意软件、代码漏洞及网络入侵检测中表现出色，但其缺乏透明度，导致行为语义无法有效传...

工作来源Usenix Security 2021工作背景靠注册时间长和流行程度高就可以区分恶意域名/恶意 URL 吗？Alexa 排名高就代表正常吗？（例如 linode.com...

近年来，人工智能（AI）技术推动生产力快速发展，但同时也因技术滥用导致各种问题。为监督AI技术使用，如今市面上不乏各类用于检测AI生成内容（AIGC）的工具，如普林斯顿大学学生开发...

对抗性ML攻击对抗性机器学习攻击对机器学习系统的安全和隐私构成重大威胁。在下一节中，我们概述了规避、 中毒和 后门 攻击，这些攻击性威胁的主要类别会破坏 ML 系统的安全属性。尽管...

对抗性训练是针对对抗性恶意软件的一种有效防御策略。然而，为此类训练生成对抗性恶意软件样本存在挑战，因为所产生的对抗性恶意软件需要保持隐蔽性和功能性。来自美国和非洲的科学家团队开发了...

关注我们带你读懂网络安全只需一盏LED灯，通过控制发光颜色频率实现快速闪烁，就能让自动驾驶系统的摄像头拍摄的照片呈现不正常效果，难以正常识别为交通标志。前情回顾·新技术安全安全内参...

Gmail、YouTube、Google Play等应用系统都依赖文本分类模型来识别有害内容，包括钓鱼攻击、不适当的评论内容和垃圾邮件。机器学习模型很难对此类文本进行精准分类，因此...

关注上方"机器学习社区"设为"置顶或星标"，第一时间送达干货资料专栏分享 BAT 机器学习面试200题！机器学习“四大名著”资料发布作者：ChangingWudakehttps://blog.csdn...