【深度学习】7步搞定Pytorch基础
步骤1：创建数据Tensors张量是一种特殊的数据结构，它和数组还有矩阵十分相似。在Pytorch中，Tensors可以在gpu或其他专用硬件上运行来加速计算之外，其他用法类似Numpy。import...
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【2022 新版书籍】第2版《可解释的机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》，330页pdf
本书是由德国慕尼黑大学博士Christoph Molnar完成的第二版，长达330页，是仅有的一本系统介绍可解释性机器学习的书籍。机器学习虽然对改进产品性能和推进研究有很大的潜力，但无法对它们的预测做...
【Python】Pandas技巧：groupby+agg/transform
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter本文介绍的是分组groupby分组之后如何使用agg和transform模拟数据import pandas as pdimport numpy as n...
Python师资培训系列课程丨专为学术应用量身打造
Python学习路径建议：编程基础及数据清洗→（爬虫）→机器学习→文本分析&机器学习进阶为学术研究量身打造提供发票，开课通知和结业证书Python师资培训课程矩阵: 课程信息课程时长：编程基础：9...
2023 ASLA竞赛营 | 机器学习都市主义—基于城市活力要素流通与重组的城市景观“声态”链
项目类型：竞赛课程；适合专业：景观、城设、建筑；软件需求：Rhino/GIS/Adobe；项目尺度：中尺度街区；适宜水平：高年级有一定竞赛经验；报名人数：4-6人；授课模式：线上+上海线下授课时间：2...
Nature子刊｜将药化知识结合机器学习用于自动化分子构建、评分与自由能计算的开源流程
近日，Nature计算化学子刊发表了题为"An open-source molecular builder and free energy preparation workflow"的文章，作者开发了...
【Manning新书】隐私保护的机器学习，323页pdf
隐私保护机器学习是一个保持ML数据匿名和安全的实用指南。您将了解不同隐私保护技术背后的核心原理，以及如何将理论应用到您自己的机器学习中。https://www.manning.com/books/pr...
【Python】Python八种数据导入方法，你掌握了吗？
数据分析过程中，需要对获取到的数据进行分析，往往第一步就是导入数据。导入数据有很多方式，不同的数据文件需要用到不同的导入方式，相同的文件也会有几种不同的导入方式。下面总结几种常用的文件导入方法。大多数...
【Python】都应该了解的Python函数式编程
函数式编程（Functional Programming）或者函数程序设计，是一种编程范型。它将计算机运算视为数学上的函数运算，并且避免使用程序状态以及变量对象。以上只是简单的函数式编程的概念，我们只...
机器学习泰斗Michael I. Jordan谈青年成长之路：对复杂时代有所贡献
“别为宣传而烦恼。我并不用Twitter、Facebook等社交平台，也许这反而为我带来了一些信誉。”“我喜欢放慢脚步，并不喜欢盲目参与到竞争中。我建议你们在一定程度上避免追逐热点。”“你可能需要在某...