近年来,人工智能的飞速发展,离不开 “机器学习”和“深度学习”。同时,越来越多的同学也想以机器学习作为切入点,参与到人工智能领域的发展浪潮当中。
虽然现今市面上充斥着各色各样的相关培训,可为什么机器学习依旧让大家觉得困难重重?人工智能专家吴军曾说过:机器学习的本质是寻找一种数学模型,让这种模型符合它所要描述的对象。所以,学习机器学习需要相当的数学基础,但如果单纯从数学角度去学习算法,不仅让人接受起来难度较大,而且很多同学可能还没开始,就已经想要放弃了。 《Python数据分析与机器学习实战》讲师——唐宇迪博士这样说:“真正适合学员学习的课程并不是把内容讲得高高在上,而是要把看似十分复杂的流程,通过简单的生活例子来诠释,这样同学们理解起来就会简单很多。”《Python数据分析与机器学习实战》中就使用了大量生活中的例子来帮助大家理解难懂的数学基础知识,跟着唐宇迪博士一起学习,你不但能听懂复杂的公式和概念,还能掌握相关原理的算法,学起来也会更加轻松。
当然,作为人工智能的核心,机器学习必须要和实际项目接轨。因此,本课程选择了多个行业的真实数据集与任务目标,结合Python工具包来带着大家实战演练,让学员可以在跟随课程熟悉机器学习建模的同时,也为将来参与的实际项目打下坚实基础。
扫描上方二维码进入课程“目录”页,有多个视频内容可以“试看”,点击任意你想观看的内容即可进入视频观看页面~全面覆盖机器学习算法,每个算法均有经典的配套项目实战;通俗易懂的语言介绍机器学习经典算法和代码,拒绝复杂;选择数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具;基于真实数据集,从零开始结合Python工具与机器学习算法,带你从真实案例中掌握机器学习。
数据分析、机器学习、数据挖掘领域研究者,Python语言使用者;
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