关于 人工智能 的文章

强化学习是人工智能中的一个强大工具，其中虚拟或物理智能体学习优化其决策以实现长期目标。在某些情况下，这种机器学习方法可以节省程序员的时间，超越现有的控制器，达到超人的性能，并不断适应不断变化的条件。它...

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权【导读】全球科技大厂裁员潮之下，AI/ML工程师们也在瑟瑟发抖。这个曾经风光无限的行业，真的要走下坡路了吗？你敢相信吗？曾经就业「钱」...

新的一期博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍马里兰大学助理教授陈一征招收机器学习及计算机安全方向博士生的相关信息。学校简介马里兰大学 - The University of Maryland, Co...

使用Python进行文本分析:一个面向研究的指南是一个使用Python代码进行文本挖掘的快速和全面的参考。本书的主要目标是为读者提供将各种机器学习和深度学习技术应用于文本数据的知识。这本书被组织成八章...

本书是由德国慕尼黑大学博士Christoph Molnar完成的第二版，长达330页，是仅有的一本系统介绍可解释性机器学习的书籍。机器学习虽然对改进产品性能和推进研究有很大的潜力，但无法对它们的预测做...

机器学习的一个关键挑战是结构化预测:将非结构化数据作为输入并产生结构化输出。结构化预测问题在自然语言处理、语音处理、计算生物学、计算机视觉、医疗保健等应用领域中比比皆是。在本课程中，我们将研究建立在概...

python趣味编程，由浅入深，循序渐进，以解决问题为导向，培养编程思维。用趣味性较强的案例带你学习Python,让编程学习不再枯燥乏味。案例丰富多彩，有绘画、计算、游戏和人工智能。带你体验编程的乐趣...

来自公众号：程序员zhenguo你好，我是zhen guo!四舍五入4.5，应该返回结果5，但是使用Python或NumPy内置的round方法计算，结果都返回结果4先来还原一下：In [1]: ro...

研究集成人类推理、机器学习和因果学习的重要性专注于人类推理的可视化和因果推理方面提供可信赖和安全的自动化和人工智能工具为人类操作员提供可解释和可操作的信息一致可解释，没有黑盒性在广泛的应用中为一系列用...

使用免费和开源的分布式版本控制系统Git跟踪、分支、合并和管理代码修订。通过一系列循序渐进的教程，本实用指南快速地将您从Git的基础知识带到了高级技术，并为使用Git的许多功能提供了友好而严格的建议。...