智驱新程 数驱万务——2024DataOps发展大会在京召开

本次大会围绕“DataOps”及“人工智能数据治理”两大模块展开，会上大数据技术标准推进委员会发布并解读多项研究成果，多位行业专家进行企业实践经验分享；会上还举行题为“AI时代下数据的变与不变”的圆桌论坛。来自通信、金融、互联网等领域的约150位专家到场参会，线上直播观看人数超2800人。业内学者专家共同探讨数据治理领域中的前沿话题，进一步激活数据要素潜能。

中国信通院云计算与大数据研究所（下称“云大所”）副所长闵栋开场致辞。致辞中提出DataOps是有效推动工具、流程和人员等资源的优化重组，提升协同效率的方法论，DataOps将为数据引擎换挡提速。此外，人工智能技术的高速发展也为数据治理领域注入了新的活力，未来期待与专家学者共同探讨该领域将会面临的新机遇与挑战。中国信通院将围绕国家重大数据战略，持续深耕数据要素理论研究、积极支撑数据发展的产业实践、集智攻关数据生产力价值释放，为数字经济发展和数据要素产业实践积极提供智力支撑。

中国信通院云大所大数据与智能化部主任姜春宇、高级业务主管尹正分别进行了及《DataOps标准-交付管理》的发布与解读。

历经一年的时间打磨，实践指南重磅升级，此次大会将正式发布《DataOps实践指南2.0》，从能力框架解读、实践初探、典型误区及未来展望几个方向指引企业进行DataOps落地应用，从而更高效地发挥数据价值，进一步优化企业运行效能。《DataOps标准-交付管理》从配置管理、测试管理、部署与发布管理三大能力域切入，针对数据交付核心环节的要求进行进一步明确。帮助企业构建集管理、协同、技术能力于一体的全方位数据交付能力。

会议现场，中国信通院颁发了第二批“DataOps证书”，北京银行、中信建投、联想、网易、火山引擎分获“研发管理”及“系统工具”能力证书。此外，大数据技术标准推进委员会还授予12位业内专家“DataOps专家”荣誉证书。

联想（北京）数据平台经理龚灏宁、中信建投VP高宇航、网易数帆CTO郭忆、雅拓信息数据产品负责人陈韬四位专家分别根据企业自身实践进行了主题演讲，分享DataOps落地实践为企业带来的巨大价值，为其他企业提供实践思路。

中关村科学城管委会产业促进一处副处长陈玉闯为下午的人工智能数据治理论坛致辞。

中国信通院云大所大数据与智能化部副主任王妙琼、工程师林木森分别对《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》及《智能化数据治理技术工具要求》进行了解读。

《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》以数据治理为切口，通过对面向人工智能的数据治理产生的背景、遇到的挑战进行分析，提出了面向人工智能研发应用全生命周期的治理实践，创新性的为业界提供了系统化的治理实践方法。

《智能化数据管理工具能力要求》为企业构建智能化数据治理体系提供统一思路，细化智能化技术的应用场景，助力企业健全数据治理体系，为企业提升数据“智”理水平提供新的思路。

广州信安副总裁/CTO王全胜、联通数科数据科学算法专家李阳结合企业在人工智能大模型方面的实践进行了题为“基于大模型探索数据治理创新实践经验分享”及“数智时代的数据合规高效流通使用”的经验分享。鼓励企业推动数智融合，激活数据潜能，提升自身竞争力，并为社会带来更大的经济价值。

大会圆桌论坛环节由中软国际数据治理资深专家符山主持，白鲸开源CEO郭炜、IBM Consulting数据创新与转型咨询主管合伙人张玉明、星环科技研发总监许喆共同针对“AI时代下数据的变与不变”这一话题展开深入探讨。嘉宾主要观点如下：

郭炜：AI对于数据治理领域将有较大冲击，高质量数据+高质量的解释及标注是企业数据治理的关键。

张玉明：AI可以将数据治理从幕后推到台前，将数据治理对于企业的贡献从间接变成直接。

许喆：随着量越来越大，数据治理和AI必须深入结合，像阴阳两面，相辅相成。未来，AI、知识、数据将构成完成的对外输出模式，要一起管、一起用。

主持人符山总结道：AI的时代背景下，数据治理的本质不变，AI的发展促进了数据治理和业务间更紧密的连接。AI给数据治理带来了新技术、新场景，未来能进一步推进企业的数字化治理。

小米集团数据湖负责人李培殿、阿里巴巴数据流通与治理平台高级算法专家范深分别发表“小米AI数据管理实践”与“CaptionOS:多模态数据合成引擎”的主题演讲。启发企业如何在数据驱动的新时代更好地利用和管理数据，推动技术进步和业务创新。

至此，“2024DataOps发展大会”圆满结束，中国通信标准化协会未来还会与业内专家共同深化在DataOps、人工智能数据治理等方向的研究，以期在人工智能、数据智能化高速发展的时代背景下，为行业注入新的活力，引领行业迈向新的台阶。

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