关于 深度神经网络 的文章

本文介绍了目前流行的分布式神经网络训练方法，并将其从横向扩展和纵向扩展两个角度分类和总结，直观地展示各方法的优缺点和适用场景。本文还介绍了基于动态卸载机制的最新研究工作，其基于滑动...

摄像设备在生活中的普及, 使得视频数据快速增长, 这些数据中蕴含丰富的信息. 早期, 研究人员基于传统的计算机视觉技术开发视频分析系统, 用于提取并分析视频数据. 近年来, 深度学习技术在人脸识别等领...

在本全系列短文中，大家会跟大伙儿一块儿掌握针对深层神经元网络的障眼法，简洁明了而言，便是对键入的数据信息（例如照片）稍加更改——这类更改可以十分微小，以致于更改后...

AI人工智能近些年变成当今社会关心的聚焦点，深度神经网络规模性真正落地取得成功是首要根本原因。GPU的发展壮大及根据大量训炼数据信息的深度神经网络优化算法在解决了很多实际问题，比如图像分...