面向人脸识别的高质量类中心学习方法研究
随着计算机视觉与人工智能的发展,人脸识别被广泛地应用到人们生活的各个方面,如人脸认证、人脸支付、监控视频分析以及嫌犯追逃等。以Softmax损失函数为基础的人脸识别算法极大地改善了人脸识别性能。这些识...
绿盟威胁情报月报-2022年12月
阅读: 2412月,绿盟科技威胁情报中心(NTI)发布了多个漏洞和威胁事件通告,其中,Fortinet FortiOS sslvpnd远程代码执行漏洞通告:由于sslvpnd对用户输入的内容验证存在缺...
GandCrabV2.0勒索病毒分析
本文为看雪论坛优秀文章看雪论坛作者ID:Sin hx一原始样本分析首先对原本样本hmieuy.exe查壳,没有发现壳。再使用pe工具查看原始样本:发现EnumResourceNamesA、FindFi...
《网络安全标准实践指南—车外画面局部轮廓化处理效果验证(征求意见稿)》发布
汽车在运行过程中采集到的车外画面(包含道路、建筑、行人、车辆等内容)是重要的数据资源,可用于汽车数据处理者改进自动驾驶算法。由于车外画面中可能包含人脸、车牌等信息,汽车制造商、自动驾驶算法提供商、出行...
Nat Commun | 利用机器学习准确分析FFPE样本的基因组学特征,解锁临床癌症样本的遗传密码
导读目前,世界各地的病理实验室对患者标本大多进行常规的福尔马林固定和石蜡包埋(Formalin Fixation and Paraffin Embedding, FFPE)处理。FFPE保留了组织形态...
Moderna mRNA疗法研究中新技术运用-Digital Western案例分享
RNA药物治疗领域近年来取得了快速进展,特别是mRNA新冠疫苗带动了整个领域发展进步,更多mRNA疗法进入到临床试验阶段。美国Moderna公司作为mRNA疗法领域的领导者,在9月份研发日活动上,除了...
小白学深度学习:自编码器及应用场景
自编码器介绍自编码器(AE,autoencoder)通常包括两部分:编码器和解码器。编码器将高维输入样本映射到低维抽象表示,实现样本压缩与降维;解码器则将抽象表示转换为期望输出,实现输入样本的复现。网...
扩散模型爆火,这是首篇综述与Github论文分类汇总
来自|机器之心 作者|杨灵本文首次对现有的扩散生成模型(diffusion model)进行了全面的总结分析,还在Github分类汇总了相关论文。本综述(Diffusion Models: A Co...
《用对抗样本防御基于深度学习的视频指纹攻击》美海军研究生院2022最新60页论文
在一个日益数字化的世界里,在线匿名和隐私是互联网用户的一个首要问题。像The Onion Router(Tor)这样的工具为用户提供了匿名的互联网浏览。然而,最近,Tor的匿名性因指纹识别而受到影响,...