Python生物信息从入门到进阶研讨会【12月2-4日】
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Mila唐建团队开源大分子机器学习平台TorchProtein：分析蛋白质序列及结构数据，仅需一两行代码
新闻公告面对多种新型抗体药物的快速发展，疫情新常态下首次回归线下的华人抗体协会2022年年会，将于2022年10月30日（周日）在美国马萨诸塞州剑桥市(Cambridge, MA)召开,年会主题为：A...
【深度学习】ProteinMPNN新一代Rosetta蛋白质序列设计引擎
——介绍——传统的蛋白质序列设计方法，如Rosetta中FastDesign，是利用rotamer library对氨基酸进行采样，在势能面上采用蒙特卡洛模拟不断循环迭代得到能量最低的序列。继深度学习...
如何把DNA序列编码成深度学习的向量化输入——GP-GCN框架教程
背景介绍现在越来越多的工作利用深度学习来实现DNA序列的分类或者回归任务，但是如何把DNA序列编码成深度学习的向量化输入？换句话说，怎么把由A,C,G,T组成的DNA“字符串”转化成深度学习需要的向量...
NBT｜蛋白结构预测新方法——基于语言模型和深度学习的蛋白质结构预测
撰文 | 十一月根据氨基酸预测蛋白质的三维结构是生物物理学中具有重大意义的挑战【1】。一直以来，蛋白质的结构依赖于生物物理的方法，AlphaFold等算法模型使用深度神经网络生成蛋白质结构预测【2】。...
【12月2-4日】Python生物信息从入门到进阶研讨会
Python生物信息从入门到进阶研讨会2022年12月2-4日 腾讯会议网络会议室【课程背景】Python是一种结合解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。它设计简洁，具有很强的可读性。Pytho...
Drug Discov Today | 分子表示与性质预测中的深度学习方法
2022年9月24日，青岛大学计算机科学技术学院李臻教授团队在Drug Discovery Today上发表文章“Deep learning methods for molecular represe...
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【深度学习】CoaDTI:基于多模态共注意的药物-靶点相互作用标注框架
——背景——药物-靶点相互作用(DTI)注释是药物开发的一项重要任务。揭示新的蛋白质配体结合位点有助于识别潜在的副作用、毒性和药物重新定位。近年来，标记DTI数据，特别是药物-靶点结构数据的快速增长，...
【Python】都应该了解的Python函数式编程
函数式编程（Functional Programming）或者函数程序设计，是一种编程范型。它将计算机运算视为数学上的函数运算，并且避免使用程序状态以及变量对象。以上只是简单的函数式编程的概念，我们只...