关于 caict 的文章

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI与数据库的结合越来越紧密。AI原生数据库（AI-Native Database）应运而生，旨在通过集成AI技术提升数据库系统的智能化程度，使...

前言随着人工智能技术的蓬勃发展，大模型已成为推动数字化变革的核心引擎，在各行各业展现出强大的创新活力，其安全性直接关系到数字经济的健康发展和国家安全。近年来，大模型在云计算环境下的...

随着金融行业数字化变革的加速演进，数据已成为金融机构最重要的资产之一，与之而来的新技术、新业务不断涌现，数据的使用、加工、传输、共享等活动日益频繁，进一步凸显了数据安全的重要意义。...

Background背景近年来，全球针对软件供应链的安全事件频发，软件供应链安全成为关注焦点。软件供应链安全治理通过明确供需双方安全管理核心要素，构建可信安全生态，强化软件供给水平...

今年中国信息通信研究院（CAICT）发布了《全球5G标准必要专利及标准提案研究报告（2024）》。报告指出，截至2024年3月31日，全球5G标准必要专利（SEP）的数量已超过11...

多模态大模型通过融合文本、图像、音频等多种数据模态，增强了人工智能对复杂现实世界的理解能力，推动了自然语言处理、计算机视觉和音频处理等领域的应用发展，广泛应用于情感分析、智能问答、...

2024年11月22日，《大模型驱动的智能客户服务平台技术能力要求》标准第一次讨论会在北京顺利召开。会议围绕标准的核心能力框架展开了深入讨论，并形成了重要共识。近年来，随着大模型技...

企业数智化的核心内涵是以应用场景链接数据要素与智能技术，形成“数据+智能+场景”的数智化应用。科学的数智化应用成效评估能够确保数智化投入所带来的产出被有效衡量，为后续建设提供方向指...

随着大语言模型相关技术的不断迭代发展，生成式AI技术在传统的数据治理、政务服务、平台运维等领域展现出强大的应用创新潜力。政府侧亦积极引入政务大模型技术，提升公共服务便捷性和决策分析...

随着我国经济迈入高质量发展新阶段，数字经济已成为驱动经济增长的新引擎，数据要素的价值亟待深度释放。在此背景下，数据智能技术日益精进，促使各行各业加速推进企业的数智化转型进程。基于数...