李栋课题组与合作者开发合理化深度学习超分辨显微成像方法
近年来,以深度学习为代表的计算超分辨方法能够在不损失其他成像性能的前提下,提升显微图像分辨率或信噪比,表现出巨大的应用前景。然而,针对生物医学研究必需高保真度、可定量分析的图像要求,目前深度学习显微成...
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iNature生物体的正常运作依赖于一系列时空协调的细胞和亚细胞活动。观察和记录这些现象被认为是了解它们的第一步。用光学显微镜成像生物过程的目的是以最少的侵入性获得最多的时空信息。深度神经网络在很大程...
转自 新智元编辑 LRS【导读】生物学和深度学习的组合在时下很热门,但实际上这场变革早已开启。一立方毫米,听起来不大,也就是一粒芝麻的大小,但在人类的大脑中,这点儿空间却能够容纳由1.34亿个突触相连...
点评 | 徐涛/纪伟(中国科学院生物物理所)、田捷(北京航空航天大学)光学显微成像技术的发展为人类打开了认识微观世界的大门,也成为了当今细胞生物学、发育生物学、神经科学等生命科学领域的重要研究工具。长...