【深度学习】7 大类卷积神经网络(CNN)创新综述
来源 | 小白学视觉仅用于学术分享,若侵权请联系删除前言:深度卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的神经网络,在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能...
来源 | 小白学视觉仅用于学术分享,若侵权请联系删除前言:深度卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的神经网络,在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能...
来源:机器之心本文约12000字,建议阅读20分钟本文我们将探索一些有效的多维数据可视化策略(范围从 1 维到 6 维)。数据聚合、汇总和可视化是支撑数据分析领域的三大支柱。长久以来,数据可视化都是一...
计算机视觉|机器视觉|机器学习|深度学习编者荐语 本综述将最近的 CNN 架构创新分为七个不同的类别,分别基于空间利用、深度、多路径、宽度、特征图利用、通道提升和注意力。转载自丨深度学习这件小事深度卷...