关于 预测 的文章

撰文 | 十一月根据氨基酸预测蛋白质的三维结构是生物物理学中具有重大意义的挑战【1】。一直以来，蛋白质的结构依赖于生物物理的方法，AlphaFold等算法模型使用深度神经网络生成蛋白质结构预测【2】。...

在一个日益数字化的世界里，在线匿名和隐私是互联网用户的一个首要问题。像The Onion Router（Tor）这样的工具为用户提供了匿名的互联网浏览。然而，最近，Tor的匿名性因指纹识别而受到影响，...

2022年9月24日，青岛大学计算机科学技术学院李臻教授团队在Drug Discovery Today上发表文章“Deep learning methods for molecular represe...

作者丨科技猛兽  编辑丨极市平台导读 本文提出一种提高大规模视觉 Transformer 模型进行密集预测任务效率的简单实用的策略。 本文目录49 无需微调加速大规模视觉 Transformer 密集...

导语Science 的一项最新研究，基于深度学习分析近13万年的生态网络变化情况，发现食物网络中有更多连接的物种曾遭受系统性的灭绝。而全球范围内的食物网络的连接已经由于人类活动减少了53%。将网络科学...

好久不见，分外想念！机器学习作为一个让人又爱又恨的领域对大家有着不同寻常的吸引力，爱是因为机器学习可以从大量的数据中挖掘其中蕴含的规律，恨是因为其中涉及到各种复杂的原理让人头痛！今天小编就带大家一起阅...

全球大气化学传输模型是当前进行空气质量预测和管理的主要工具。然而，精确和快速的空气质量模拟和预测往往受到模型计算性能的限制。气相化学过程的模拟在大气化学传输模型模拟过程中最为耗时。为了加快全球大气化学...

现代战术战争越来越复杂，需要更快和更有效的决策。为了支持这些快速决策，有人提出使用自动决策辅助工具作为解决方案（Johnson 2019, 63）。鉴于现代战场的复杂性质，决策辅助工具需要大量的数据。...

点击下方卡片，关注“新机器视觉”公众号重磅干货，第一时间送达‍‍‍‍机器学习方法❝「资料及数据来源：《R语言数据挖掘方法及应用》薛薇，电子工业出版社」❞K-Nearest Neighbor(KNN)原...