“洞若明火”,面向风险的企业积极战备体系
一:敌我研判,积极备战 “知己知彼,百战不殆。”——《孙子兵法·谋攻篇》。最真实的对抗源于战争,古人已经在最经典的《孙子兵法》中诠释了洞察力的重要性。攻守双方从始至终应当掌握尽可能多的敌我信息,通...
通过深度学习将 L1000 图谱转换为类似 RNA 的图谱
编辑 | 萝卜皮L1000 技术是一种具有成本效益的高通量转录组学技术,已被应用于分析一组人类细胞系对 ˃ 30,000 种化学和遗传扰动的基因表达反应。目前总共有超过 300 万个可用的 L1000...
【Python】2022年10个用于时间序列分析的Python库推荐
去年我们整理了一些用于处理时间序列数据的Python库,现在已经是2022年了,我们看看又有什么新的推荐时间序列是数据点的序列,通常由在一段时间间隔内进行的连续测量组成。时间序列分析是使用统计技术对时...
综述论文:机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择!
Datawhale干货 选自 Sebastian Raschka,来源:机器之心本论文回顾了用于解决模型评估、模型选择和算法选择三项任务的不同技术,并参考理论和实证研究讨论了每一项技术的主要优势和劣...
机器学习重建13万年生态网络,揭示顶级捕食者的系统性灭绝
导语Science 的一项最新研究,基于深度学习分析近13万年的生态网络变化情况,发现食物网络中有更多连接的物种曾遭受系统性的灭绝。而全球范围内的食物网络的连接已经由于人类活动减少了53%。将网络科学...
机器学习增强量子化学领域的新突破,用半经验量子力学方法的结构来构建动态响应的哈密顿量
编辑 | 萝卜皮计算化学中的传统机器学习(ML)模型学习使用仅用于参考数据的量子化学直接预测分子性质。虽然这些启发式 ML 方法显示出量子级精度,速度比传统量子化学方法快几个数量级,但它们的可扩展性和...
麻省理工JACS Au: 机器学习校正DFT计算数据
01【研究背景】材料计算模拟已经成为材料研究的重要组成部分。然而,现有的材料计算模拟方法很难兼顾计算速度与准确度:计算速度较快的方法得到的结果往往与实验测量有较大的误差,而计算误差较小的方法往往速度...
机器学习也将解决量子问题
来源:IEEE电气电子工程师作者:CHARLES Q. CHOI当量子计算机执行可能导致下一代电池或新药的复杂物理和化学模拟时,它可能比任何传统超级计算机强大得多。然而,可能需要很多年才能实现实用和广...
GitHub(微博搜索)-20221015-1
本条微博地址Azard代码复健后,用了2个月 GitHub AI,我已经逐渐能预测什么情况下会 AI 补全,并且能够适配如何写补全的数据结构和框架了,就像人和AI融合。。。 本条微博地址固化Ray之前...