关于 协作 的文章

【导读】本文档包含加州大学伯克利分校机器学习Jonathan Shewchuk入门课程的课堂讲稿。它涵盖了许多分类和回归的方法，以及聚类和降维的方法。简洁明了，是非常合适的机器学习入门学习材料。内容目...

使用机器学习进行药物设计机器学习算法在药物发现的使用近年来已经加快，本书提供了一个仍在发展的领域的深入概述。这本书的目的是把几个章节的功能作为机器学习和人工智能应用于药物开发的概述。前几章讨论了通过机...

本书通过有监督、无监督和高级学习技术提供了对机器学习算法的概念理解。本书包括四个部分:基础、监督学习、非监督学习和高级学习。第一部分提供了基础材料、背景和简单的机器学习算法，为学习机器学习算法做准备。...

介绍使用spaCy使用Python进行自然语言处理，spaCy是一个领先的Python自然语言处理库。使用Python和spaCy进行自然语言处理将向您展示如何快速轻松地创建聊天机器人、文本压缩脚本和...

本课程的目标(以及本教材的目标)是为最广泛使用的学习架构介绍学习理论的新旧结果。本课程面向以理论为导向的学生，以及希望对机器学习和相关领域(如计算机视觉或自然语言处理等学习方法的大量用户)中使用的算法...

机器学习和数据科学最关键的能力是把握其本质的数学逻辑，而不是依赖于知识或经验。这本教科书通过考虑相关的数学问题和构建Python程序来解决机器学习的核心方法的基础。本书的主要特点如下:内容是写在一个易...

本SpringerBrief介绍了机器学习的基本原理，以及如何部署各种深度学习工具和技术来应对和解决网络安全行业面临的某些挑战。通过实施创新的深度学习解决方案，网络安全研究人员、学生和从业者可以分析模...

使用Python进行文本分析:一个面向研究的指南是一个使用Python代码进行文本挖掘的快速和全面的参考。本书的主要目标是为读者提供将各种机器学习和深度学习技术应用于文本数据的知识。这本书被组织成八章...

机器学习的应用非常广泛，对各种工业和军事目标都很有用，但目前的方法是否鲁棒？鲁棒性要求的不仅仅是在理想条件下的准确性；它意味着系统能够抵抗数据中的扰动，包括自然和对抗性原因的扰动。这项研究的目的是分析...

研究集成人类推理、机器学习和因果学习的重要性专注于人类推理的可视化和因果推理方面提供可信赖和安全的自动化和人工智能工具为人类操作员提供可解释和可操作的信息一致可解释，没有黑盒性在广泛的应用中为一系列用...