前言
数据治理是数字化转型的基础。数据找不到、看不懂、不准确、不及时,都会成为企业数字化转型路上的重大阻碍。数据治理,就是用统一的数据管理规则,确保数据质量,让企业的数据清洁、完整、一致。
可是,到底怎么才能做到这些呢?各部门之间数据语言不通,形成“数据孤岛”,怎么才能打通它们?有了足够多的数据,又该如何“治理”?怎么把控数据的质量?怎么让数据能被用起来?
这份PPT材料介绍了数据治理体系建设框架和路径,详解介绍了数据模型设计的方法及应用,还有数据安全的内容,企业在开展数据治理规划建设时可参考借鉴。
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