txtai 5.2 发布，构建 AI 驱动的语义搜索应用  

txtai 5.2 已发布，此版本添加了 TextToSpeech 和 Cross-Encoder 管道。embeddings.batchtransform方法的性能得到了显着提高，从而加快了构建语义图的速度。Embeddings 现在可以使用默认配置，允许创建没有参数的 Embeddings 实例，例如 Pipelines。

txtai 是一个人工智能驱动的搜索引擎，可以在文本的各个部分上建立一个 AI 驱动的索引。 txtai 支持构建文本索引以执行相似性搜索并创建基于问 - 答的系统。此外，txtai 还具有用于 zero-shot 分类的功能。

新特性

• 将 Cross-Encoder 支持添加到 Similarity pipeline（#372）
• 创建压缩包（#376）
• 添加 TextToSpeech 管道（#389）
• 添加 TextToSpeech Notebook ( #391 )
• 添加嵌入的默认配置（#393）

改进

• 过滤 HF API 列表模型请求（#381）
• 按功能区域拆分管道附加功能（#387）
• 更新数据包以处理标签数组（#388）
• 修改转录管道以接受原始波形数据（#390）
• 转录管道改进（#392）
• 允许通过嵌入进行搜索（#396）
• 修改了 init.py 中的 logger 配置（库不应该修改 root logger）（#397）
• 将评估指标传递给 underlying Trainer（#398）
• 提高批量转换的性能（#399）

Bugfix

• Example 311 - 重复图像检测不起作用 ( #357 )
• Example 18 的各种问题 - 使用 ONNX 导出和运行模型 ( #369 )
• 修复选择不同错误的问题（#379）
• 更新构建脚本和测试以解决最新版本 FastAPI 的问题 ( #380 )
• 修复嵌入函数中的相似和括号 SQL 表达式的问题 ( #382 )
• 修复嵌入函数的错误和应用程序配置错误 ( #400 )

更多详情可查看 release note。