人工智能+金融
场景落地与价值转化的破局之道
本次大会由深圳市金融科技协会主办，政府监管部门、头部金融机构、金融科技企业代表齐聚一堂，共探金融大模型技术突破、场景落地与产业赋能。
会上正式发布的《深圳金融AI解决方案集（2026）》，收录了 42 家服务商的 53 个优质解决方案，覆盖风控、运营、客户服务、投研分析等真实金融业务场景，集中展现了深圳金融 AI 技术研发到产业落地的前沿成果。
据了解，本次方案评审全部由银行、证券、保险、基金一线甲方专家严格把关，重点筛选贴合金融真实业务、具备落地能力的 AI 产品。华青融天此次入围的两套AI解决方案，均依托成熟产品完成 AI 能力迭代，且经过金融业务场景实战检验，可快速部署应用。
AIGC 全流量观测
破解大模型“性能黑盒、成本黑洞、合规盲区”
华青融天入选的AIGC全流量观测解决方案，旨在解决AI应用的“性能黑盒”“成本黑洞”“合规盲区”问题，为大模型性能调优、故障排查、算力成本核算、合规审计等关键工作提供支撑。
方案依托大模型网关旁路流量镜像与协议解码技术，无需改造现有大模型集群、业务代码及接口，即可识别各类大模型请求与响应报文，完整采集 Token 消耗、调用主体、业务场景、链路时延等全维度指标，实现 AIGC 流量统一采集、全量解析、实时统计与全链路溯源。
数据库AI全栈诊断
以AI攻克数据库运维多重困境
入围此次方案集的华青融天MG-DBV数据库AI全栈诊断解决方案，AI应用亮点突出。方案采用“轻量化本地模型+通用/机构大模型”分层混合推理架构：本地模型负责实时感知与快速指标计算，大模型承载复杂故障推理与长文档解析，配合多AI Agent协同会诊，分层完成“感知—响应—定位—定因—优化—沉淀”的全流程智能运维。
更为关键的是，方案打通基础设施、数据库、业务全栈观测数据，无侵入串联业务 TraceID 与 SQL 完整执行路径，实现端到端全路径故障溯源，打破了传统数据库监控 “只见 SQL、不见业务”的局限。
当前，金融行业 AI 转型已经从模型试验走向生产落地。未来，华青融天将持续打磨AI可观测、AI安全合规、AI数据库监控等产品能力，输出更多贴合金融业务真实场景的AI解决方案，赋能金融机构安全合规、集约高效地推进 AI转型。
（活动图片引用自深圳市金融科技协会微信公众号）
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关于华青融天
公司产品覆盖AI SRE、全栈可观测、业务监控、数据库性能监控、仿真测试、流量监控、日志管理，以及安全态势感知、安全运营、数据报送、行业网络安全监管与联防联控、集团穿透式安全运营与监管等应用领域。
拥有60+专利、50+软著，连续3年入选Gartner市场指南，并与知名高校共建人工智能、大数据与智能安全实验室；核心产品深度适配国产主流软硬件平台，为行业客户信创系统迁移、运维监控、安全合规运行等提供坚实保障。
已为证监会、中信银行、兴业银行、招商基金、招商证券、泰康保险、国家税务总局、航空工业等200+知名机构提供产品及解决方案，业务遍及银行、证券、保险、税务、制造、能源等十多个行业领域。
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