2026杂志征文 | 网络舆情安全：对抗防御、可信溯源与协同治理专题

随着社交媒体与生成式AI的普及，网络舆情日益影响公共决策与社会治理，也成为网络空间安全的新战场，对网络舆情的研判要求从“综合分析”向“及时预警与应急响应”方向发展，但恶意社交机器人操控、生成式AI滥用、数据投毒等安全威胁严重破坏舆情数据的真实性与完整性，传统分析面临信任危机。网络舆情安全以安全数据感知为基座，通过传播对抗与内容取证、可信态势预测与反事实推演，以及舆论操控识别与协同治理决策等环节，环环相扣、相互协同最终支撑公共决策与社会治理的安全感知、可信预测与主动防御。

为系统梳理该方向的现状、凝聚业界共识，本刊组织“网络舆情安全：对抗防御、可信溯源与协同治理”专题，围绕网络舆情的安全感知、可信预测与协同治理征集原创研究成果。

• AIGC/深伪内容生成与多模态伪造信息检测

•社交机器人及水军矩阵的协同行为检测

• 多源舆情数据的安全采集与隐私保护

• 实体对齐与知识图谱的对抗鲁棒性构建

• 对抗扰动下的情感立场识别与主题观点鲁棒抽取

• 跨平台舆论操纵的传播机理、因果识别与攻击溯源

• 事件检测与信息级联的恶意传播分析

• 面向恶意传播阻断的反事实推演与防御效果评估

• 对抗环境下舆情演化的鲁棒预测与操纵风险预警

• 跨平台协同预警、可信存证与安全审计

• 舆情分析模型的数据投毒、后门攻击检测与防御

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📅投稿截止日期：2027年3月31日

📅 预计出版日期：2027年7月

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✉️（来稿请注明“网络舆情安全专题”）

北京交通大学教授，在国内外期刊和国际会议上共发表论文近300余篇，其中ESI高倍引8篇，热点论文2篇，SCI收录近200篇，1篇论文获IEEE Jack Neubauer Memorial Award，1篇论文获China Communications最佳期刊论文，8篇论文获学术会议最佳论文，以第一发明人申请国家发明专利近30项，获得专利号20多项，获软件著作权20余项。获中国电子学会科技进步一等奖、中国通信学会自然科学一等奖等共计11项科技奖励。主要研究方向为移动通信和网络、网络舆情分析与治理、交通信息传输与处理技术。

西安交通大学软件学院院长，二级教授。在USENIX Security、CCS、TIFS、TSE、KDD等会议和期刊上发表论文100余篇。申请发明专利100余项，联合编制国际、国家或行业标准20余项。中国计算机学会区块链专委副主任、网络与系统安全专委副主任。中国人工智能学会人工智能与安全专委副主任。ACM SIGSAC中国区副主席。获中国自动化学会科技进步一等奖、教育部科学研究优秀成果奖工程技术一等奖等科技奖励，获ACM CCS 2023 杰出论文奖。主要研究网络与系统安全、人工智能与安全、区块链等。

武汉大学教授，物联网安全团队负责人，在IEEE TMC, TIFS, TDSC, JSAC, INFOCOM, CVPR，NeurIPS，ACM MM等CCF A类期刊和会议发表论文多篇。担任CCF A类期刊IEEE TIFS Associate Editor。获国家教学成果一等奖、湖北省科技进步一等奖、湖北省自然科学二等奖等科技奖励。获SCI期刊IEEE System Journal 2019年度Best Paper Award。获得ICoC2016中国互联网学术会议Best Paper Award。曾入选全球前2%科学家榜单。主要研究方向为物联网、网络安全、机器学习、数据安全等。

国家计算机网络应急技术处理协调中心青年专家，长期扎根信息安全一线，围绕信息安全治理、自然语言处理、下一代通信网络等前沿方向持续开展科研攻关。在国内外期刊和国际会议上发表论文20篇，申请国家发明专利30余项，获得授权10余项，多项技术成果落地支撑信息安全保障工作。2024年入选国家级创新人才支持计划。