价值图谱 | WEB漏洞扫描产品核心能力介绍

Web 漏洞扫描，又称 Web 应用安全扫描，是指以网络侧自动化黑盒检测为主要方式，通过模拟攻击者视角，对 Web 应用系统开展安全检测和风险评估的过程。产品依据预设扫描策略，对目标应用进行资产识别、URL 发现与智能爬取，并针对页面、参数、接口及应用组件开展漏洞检测与验证，从而发现可能被攻击者利用的安全弱点，并输出漏洞证据、风险分析及修复建议，为后续漏洞处置和安全运营提供依据。

随着现代 Web 应用架构不断演进，Web 漏扫也逐步从传统匿名黑盒扫描扩展到认证态扫描、API 扫描等场景，通过 Cookie、Token、登录流程或接口规范等辅助信息提升应用攻击面的覆盖深度。

Web漏洞扫描产品相关标准

目前国内与 Web 漏洞扫描产品相关的标准主要包括：

• GB/T 37931-2019《信息安全技术 Web应用安全检测系统安全技术要求和测试评价方法》
  国家推荐性标准，直接面向 Web 应用安全检测系统，对产品的安全功能、安全保障及测试评价等提出要求，是 Web 应用安全检测及 Web 漏洞扫描产品的重要参考标准。目前该标准为现行标准。
• GA/T 1107-2013《信息安全技术 web应用安全扫描产品安全技术要求》
  公安行业标准，专门针对 Web 应用安全扫描产品，对产品的 Web 应用发现、漏洞扫描、安全功能等提出相关技术要求，是 Web 漏洞扫描产品的重要行业标准。GB/T 20278-2022 的标准信息中仍将其列为相关标准。
• GB/T 20278-2022《信息安全技术 网络脆弱性扫描产品安全技术要求和测试评价方法》
  国家推荐性标准，主要面向网络脆弱性扫描产品，对网络资产、主机、服务及相关脆弱性扫描能力提出要求，适用于综合漏洞扫描产品的安全技术要求与测试评价。其覆盖范围比纯 Web 应用扫描更广，因此可作为 Web 漏扫产品的重要补充参考，但不能完全等同于 Web 应用安全扫描标准。目前该标准为现行标准，并于 2022 年 10 月 1 日实施。

数世咨询先后与绿盟科技、安恒信息、奇安信、长亭科技、知道创宇、盛邦安全等进行调研。最终确定通用核心能力，即市场上主流产品普遍具备的基础且关键的功能模块，而非个别厂商的独有创新。

Web 漏洞扫描要“扫得到”，首先要“找得到、爬得全”。产品应具备站点识别、目录与链接爬取、表单解析、参数发现、JavaScript 动态渲染、SPA 页面解析及认证态爬取等能力，尽可能还原真实 Web 应用攻击面。同时应逐步覆盖 API、大模型及智能体应用等新型入口，并通过 OpenAPI、流量或日志等方式补充资产发现范围。

2、高精度漏洞检测与 POC 原理验证能力

漏洞检测的关键不在“扫出多少”，而在“结果是否真实可信”。产品应以漏洞原理和 POC 验证为核心，通过真实、可控的攻击请求确认漏洞是否可触发、可利用，并结合请求响应、回显信息、OOB/盲打等形成证据链。同时支持自定义 POC、规则快速扩展和零日漏洞应急检测，在保证业务安全的前提下提升检测准确率、降低误报。

3、漏洞与资产的多源关联能力

漏洞只有与客户真实资产和业务建立关联，才能转化为实际风险。产品应将漏洞与 IP、域名、主机、Web 应用、URL/API、组件等对象准确映射，并融合 CMDB、Agent 等多源数据补充资产和业务上下文。在此基础上，结合漏洞严重性、资产重要性、业务使用度、网络位置、暴露程度及可利用性进行风险排序，识别真正需要优先处置的漏洞。

4、安全可控的扫描策略与任务调度能力

Web 漏扫既要保证检测深度，也要避免影响生产业务。产品应支持按 URL、域名、IP、应用等灵活定义扫描范围，并配置认证方式、扫描深度、漏洞类型、排除规则及策略模板。同时提供速率、并发、超时、危险 POC 等安全控制机制，支持立即、定时、周期任务以及分布式扫描和跨网络区域部署，实现扫描任务可控、高效、稳定执行。

5、漏洞分析、修复与闭环管理能力

漏洞扫描的最终目标是推动风险真正消除。产品应提供漏洞证据、影响分析、风险排序、修复建议、状态跟踪、复测验证和关闭管理，并与 WAF、主机安全、漏洞管理及工单系统联动，形成完整闭环。AI 的价值更多体现在可利用性研判、风险筛选、修复建议和规则转化等环节，与传统漏扫形成互补，提升漏洞运营效率，并成为未来重要演进方向。

总体来看，Web漏洞扫描的五大通用核心能力构成了一条完整的能力链路，即“爬得到、测得准、挂得牢、控得住、闭得上”。首先通过Web 资产发现与智能爬取扩大攻击面覆盖，再依靠 POC 原理验证提升漏洞检测准确性；随后将漏洞与资产、业务和使用场景关联，形成真实风险判断；通过安全可控的扫描策略与任务调度保障生产环境稳定；最终结合漏洞分析、修复、复测和闭环管理推动风险真正消除。

未来产品竞争将进一步从“漏洞数量”转向“覆盖深度、验证可信度、风险关联和运营效率”，AI 则更多作为辅助研判和风险筛选能力，与传统漏扫形成互补。

漏洞库规模只能代表理论覆盖范围，不能直接等同于实际检测能力。选型时应重点关注 POC 验证的真实性、稳定性和证据完整性，尤其要考察漏洞能否被稳定复现、是否提供请求响应或利用证据、误报率是否可控。建议在 PoC 测试阶段选取若干已知漏洞和典型业务场景进行现场验证，以实际检测结果而非厂商宣称的漏洞数量作为核心判断依据。

建议二：优先评估供应商能力与自身业务需求的匹配度

每家厂商都有自己最擅长的场景，没有"全能选手"。选型的关键是看自家业务场景与厂商特长的匹配度：

绿盟科技，国内最早做漏洞扫描的厂商之一，web漏扫和主机扫描两个方向业内影响力都很大。近年来在 AI 智能渗透等新技术方向投入显著，自研安全垂域大模型，web漏扫、主机扫描、AI 智能渗透等多个产品能够深度整合形成体系。最适合的场景是金融、运营商等强合规行业，需要完整漏洞管理体系、且有 AI 渗透预算的客户。

安恒信息，国内较早以Web 应用漏洞扫描起家的安全厂商之一，后续逐步拓展至覆盖多类型资产的综合漏洞扫描领域，技术创新迭代速度快。自研恒脑 AI 代码审计产品，可与漏扫产品形成联动协同——恒脑挖出的新漏洞，经过验证后可沉淀转化为扫描规则，实现白盒代码审计与黑盒外部扫描的漏洞治理闭环。最适合的场景是政企客户、对国产化要求高、希望 AI 代码审计与传统漏扫协同的采购方。

奇安信，WEB漏扫多功能平台产品，覆盖 Web、系统、口令、数据库、基线等多个扫描方向，同时奇安信产品线更广，能与其他安全产品形成整体联动；这种广度恰好契合大型央国企统一管控大平台诉求。长亭科技，起步相对较晚，但产品完成度较高。长亭风险评估系统（洞鉴）以POC原理验证为核心能力，单点验证质量高、结论可信；采用云原生分布式架构，支持分布式部署与租户模式，适配多云及多租户环境。金融行业客户覆盖广，开源xray构建生态引力，商业产品深度承接。知道创宇，后端依托"404 实验室"持续挖掘漏洞，漏洞库更新速度快。客户群主要集中在监管行业，在合规检测、敏感词监测、暗链发现等监管要求上积累深厚。最适合的场景是监管、网信、公安等政府部门，对暗链敏感词监测有强需求的单位。

盛邦安全：RayScan 并非单一 Web 漏洞扫描产品，而是融合主机、数据库、基线等多类安全检测能力的一体化漏洞扫描平台。其 Web 扫描支持多字段 Cookie/Session 登录态检测，并具备 13 种协议的深度检测能力；同时支持通过 IPSec VPN 代理实现跨网扫描，并可与 WAF 及漏洞无效化产品联动，形成从漏洞发现到处置的闭环。整体更适合存在跨网隔离、复杂登录扫描及联动处置需求的客户。

选型前应先明确自身是偏“合规导向”还是“实战导向”，以及网络架构、行业监管、业务复杂度和安全运营能力等关键需求，再筛选 2—3 家匹配度较高的供应商开展 PoC，对核心场景进行针对性验证。

建议三：不要孤立建设漏扫能力，重点考察“扫描+资产+流程”的整合能力

对于大型组织而言，单纯提升扫描覆盖率并不能解决漏洞治理问题，真正决定落地效果的是扫描结果能否与资产、业务和处置流程形成联动。选型时应重点关注产品与 CMDB、WAF、主机安全、漏洞管理、威胁情报及工单系统的集成能力，以及漏洞去重、风险排序、责任分派、修复复测和状态闭环能力，避免出现“漏洞发现很多，但无法判断优先级、无法推动修复”的问题。

这里插播一条背景知识