【智库报告】保持情报优势以创新重塑情报

今天给大家推送美国战略与国际研究中心技术与情报工作队的一篇报告《保持情报优势：以创新重塑情报》

战略与国际研究中心（CSIS）的宗旨是确定国家安全的未来。2016-2018年，美国战略与国际研究中心(CSIS)被宾夕法尼亚大学“全球智库指数”评为美国头号智库及国防和国家安全英才中心。

一、《保持情报优势：以创新重塑情报》

【目录】

【内容提要】

美国情报界(IC)正处在一个技术创新和技术转型的新时代的黎明，这在其历史上是前所未有的。在人工智能（AI）和相关新兴技术（包括云计算、先进传感器和大数据分析）的驱动下，即将到来的“人工智能（AI）时代”将改变由情报界（IC）负责评估的全球威胁的性质，以及情报界（IC）准确检测和评估这些威胁的能力。通过所有这些，情报界（IC）的核心使命将保持不变：服务政策制定者并提供了解世界上正在发生的事情，及时、准确、深刻地分析对美国的威胁和事态发展，让领导者比竞争对手更具决策优势。如果情报界（IC）不适应新的人工智能（AI）时代，它将会改变它完成这一使命的能力。

战略与国际研究中心(CSIS)技术和情报工作队着手了解新兴技术状况，确定将技术应用于情报任务的机遇和挑战，并提出建议，使情报界能够适应、整合技术，并保持相对于成熟对手的优势。该工作组的研究包括数十次访谈，以及与情报界（IC）、国防部（DOD）、国会、私营部门和学术界的技术和情报专家的深入讨论。突出了三个要点：

1.     今天，在情报任务中应用技术的机会并不少。技术不仅仅是家具。现在它可以为情报任务带来显著的改进。机会包括技术收集平台的任务自动化，使办案人员能够深入被拒绝的领域，增强分析师理解成倍增长的数据的能力，以及向客户提供数据丰富、视觉上吸引人的产品。

2. 情报创新的主要障碍不是技术，而是文化。情报界（IC）必须克服大量机构、官僚和政策挑战，采用和整合工作队发现的必要技术。但就其核心而言，其中许多问题源于一种情报界的文化，这种文化抵制变革，依赖传统的手工艺和收集手段，而且——具有讽刺意味的是，鉴于公众的看法——厌恶冒险，特别是厌恶获取和采用新技术以及整合外部信息来源。总之，情报界（IC）文化必须适应承担和回报计算风险。

3.不能适应将导致对手的损失和与美国的政策不相干。特别是中国和俄罗斯，正在迅速将新兴技术纳入军事和情报行动。在技术情报优势的竞争中，那些创新和适应最快的人将占上风。美国竞争对手拥有明显的优势：军民团结和技术部门的一贯支持。

情报界也必须采用和吸收这些技术，与决策者的其他情报来源竞争。开源情报（OSINT）质量的提高、空间的商业化，以及集成人工智能（AI）和数据分析的更大便利和简易性，将使私营部门组织能够生产在准确性和决策者相关性方面可以与甚至击败情报界（IC）的多源情报——更快、更便宜。因此，如果不能整合这些技术，情报界(IC)就无法为其“客户”从非情报界来源获得的资源增值。

今天，情报界仍然是全球情报界的黄金标准。直到现在，它已经能够在没有广泛使用新兴技术的情况下执行其收集、分析和提供情报的核心任务，但如果情报界希望保持其优势，就不能继续这样做。随着全球对手和竞争者采用人工智能(AI)和其他先进技术，情报界(IC)在技术曲线之后步入2021年。对情报界(IC)流程的渐进式改革、人工智能(AI)的边缘集成，以及偶尔或临时利用大数据，都不足以完成任务；事实上，零敲碎打、断断续续的技术采用方式是失败的原因，最终会导致淘汰。

特别工作组成员认为，几乎所有情报机构、关键领导人和外部利益攸关方都认识到情报界的创新问题，并认识到利害关系重大，迫切需要取得进展。在这报告中，特别工作组的目标是以几种方式推动智能创新的共同使命：

■ 确定新兴技术的具体、短期“应用”，以推进三个核心情报任务：收集、分析和分发；

■ 强调需要改革以促进技术整合的六项关键“使能因素”：员工队伍和组织文化；获取和采用；战略伙伴关系；战略研发；基础设施和安全；道德和治理；

■ 为情报界及其利益相关者提供行政、机构和分机构层面的行动建议。

报告的中心主题和战略与国际研究中心技术和情报工作队的总体结论是，将新兴技术纳入目前的情报界任务模板在短期内是必要的，但从长期来看是完全不够的。相反，即将到来的智能创新时代必须迫使情报界(IC)重新构想其交易技巧和任务，以利用技术的潜力，并重塑其流程、伙伴关系、劳动力、激励措施，以及——没错——拥抱技术变革的文化。

主要建议

如果没有高层强有力的、一贯的领导，对情报界的戏剧性重新认识和重塑就不会发生。因此，在这项研究的100多条建议中，工作队建议新任国家情报总监（DNI）和情报界（IC）领导尽早承诺采取几个主要步骤：

■ 发起一个情报创新倡议：该倡议应包括本报告中提出的跨应用程序的许多建议——收集、分析和分发——以及相关的促进因素（R44）。国家情报局应指定国家情报局首席副局长（国家情报局首席副局长）为情报界的高级官员，负责创新和推动这一举措（R45）。

■  创建一个情报创新委员会：利用这个委员会与技术研究机构建立战略伙伴关系，与情报界领导人进行风险投资，并召集重点讨论技术的最新趋势及其在情报界(IC)任务中的潜在应用(R58)。

■  重新聚焦国家情报优先事项：与决策者合作，使用《国家情报优先事项框架》提高科学和技术(S&T)情报（R5）的优先级。到2023年（R4），情报界机构应将国外科技分析提高到核心分析学科（R12），建立敌手专门针对美国新兴和破坏性技术的技术网络评估体系。（R81）。

■ 建立国家情报总监（DNI）技术投资基金：与国会合作，确保情报界（IC）领导层拥有引人注目的、战略性的、灵活的和多年的资源库，以推进优先事项和开发新的、针对特定情报界的能力，特别是在诸如生物技术和量子计算等跳跃式技术方面（R80）。

■ 在情报界实施新冠肺炎疫情后的适应：新冠肺炎疫情证明，情报界能够灵活和创新，并在必要时打破障碍，继续执行任务。它绝不能等待下一次危机来刺激这种创新。情报界（IC）现在应该关注调整组织文化和企业架构，以消除在云、移动和非分类模式下运行的障碍（R87）。

■  提升开源情报(OSINT)作为核心情报源（“INT”）：这应从研究如何组织情报界(IC)的开源情报(OSINT)任务开始，以纳入新的开源情报(OSINT)机构(R25)的潜力，并鼓励情报界(IC)机构将开源情报(OSINT)纳入收集和分析交易工艺。例如，CIA应建立一个AI-OSINT Red Cell，以测试和演示开源情报(OSINT)和人工智能(AI)在分析关键威胁中的效用，例如敌方在虚假信息和影响行动(RTO)中使用启用AI的能力。

■ 重塑情报界（IC）的人力资本：这需要一个新的情报界（IC）的人才获取和管理战略，该战略预见到首要情报界（IC）劳动力的核心属性，以及情报界（IC）如何能够吸引和保留这种力量（R28）。

■ 利用美国最亲密的国家五眼联盟：宣布努力构建五眼云（Five-Eyes(FVEY)）作为技术协作、联合创新以及智能生成和共享的基础（R72）。加快与快速推进人工智能（AI）采用和整合的其他盟友和伙伴（如以色列、新加坡和北欧国家）在情报创新和任务应用方面进行合作的机会。

IC技术应用现状

新兴技术已经重塑了情报界（IC）收集、处理和评估信息的方式，但很有可能在未来几十年里改变情报过程的所有核心方面。推动这一变化的是四种技术趋势的融合，这四种技术趋势因情报界以前对数字基础设施的投资而得到加强：

■ 大规模增长的计算和处理能力，以处理数据的人工智能（AI）系统，特别是通过云计算和图形处理单元（GPUs）；

■  特别适合于情报的人工智能(AI)和机器学习(ML)算法和应用的改进，例如计算机视觉和自然语言处理(自然语言处理(NLP))；

■  联网多式传感器方面的进展——能够同时收集不同形式的数据的系统——以及传感器获得的情报数据的数量和质量；

■ 开源领域的大数据指数式增长——通过手机、互联网渗透和社交媒体实现——以及尖端数据分析技术的进步。

这些技术——高性能计算、云、高级传感器、人工智能(AI)和数据分析——的融合，为在近期内转变大量关键情报任务和流程带来了巨大潜力，也是该工作队的重点（本报告通篇都将这组技术称为“人工智能和相关技术”）。其他技术进步，特别是在天基收集、添加剂制造、量子系统、5G网络、机器人、微型化和纳米技术以及合成生物学方面，也将改变情报界。这些技术将在本报告中讨论，但值得情报界（IC）领导层和其他专家进一步全面研究。（详见附录A：工作队的范围和方法）

现在的紧迫性

美国情报界(IC)今天正处于人工智能(AI)及其相关技术推动的智能创新新时代的边缘。尽管情报界(IC)迄今能够在没有广泛采用人工智能(AI)的情况下执行其收集、分析和传递情报的核心任务，但随着人工智能(AI)技术开始为世界各地的行为体和对手所采用，这些基础现在在情报界(IC)的脚下转移。数据和破坏性技术的爆发、决策者决策周期的加速以及新的全球威胁的迅速出现，将可能颠覆传统的情报流程、间谍技术和优先事项。

■ 利用数据：在传感器和大数据激增的世界里，情报界（IC）具有收集国家利益信息的前所未有的能力。然而，大量的相关数据——机密数据和开源数据——远远超出了分析人员处理数据并将其转化为有意义的见解的能力。随着传感器衍生的开放源数据继续增长，并由于5G和物联网(LOT)设备的持有而加速增长，情报界(IC)必须能够筛选、处理和合成这些数据，形成对进一步行动的有意义的洞察力。

■  决策速度：利用人工智能(AI)及相关技术捕捉和分析实时和开源数据，对于情报界(IC)保持领先于加速信息曲线并向决策者提供及时分析的能力至关重要。随着秘密收集不可避免的滞后，最初的洞察往往来自开源情报（OSINT）。掌握人工智能（AI）和数据分析对于获取、连接和理解大量开源情报（OSINT）数据至关重要。如果不这样做，可能会丢失相关信息，提供不完整或错误的威胁图景，并无法按照政策制定者的要求提供准确的图景。

■  任务实现和演变：除了“感知”大数据外，新兴技术还有潜力增强几乎所有现有情报使命的能力，推动情报界(IC)间谍技术的发展成为可能，并帮助构想下一代情报使命以维护其运作环境。随着美国在情报领域与试图剥夺美国信息优势的对手展开竞争，通过技术手段促成和发展情报任务将至关重要，甚至是生死攸关的。

“尽管在许多情况下，秘密行动官员仍然能够将传统间谍技术用于招募和处理人力资源，但数字技术正在迅速改变最受传统束缚的情报学科。”

■线人招募：在培训人类力报（HUMINT）专业人员和管理野外收集行动时，专家常提及一个线人招募周期，包括：发现可获得所需信息的潜在来源、评估目标作为来源的合适性、发展个人关系、招募目标进行间谍活动，以及通过安全的通信手段接触线人。数十年来，高科技一直支持与线人之间的安全通信，但最近全球范围内的互联网、便携式设备的普及和社交媒体的诱惑影响了这个周期的每个阶段。事实上，正如恐怖组织和国家敌对方所表明的那样，可以在没有任何个人接触的情况下发现、评估、招募和指挥特工。

■进攻和防御：将新兴技术应用于人力情报（HUMINT）行动的竞赛具有进攻和防御两方面的影响。掌握新兴技术将使人力情报（HUMINT）官员能够安全地收集来自自然渠道的独特信息，了解美国国家和非国家敌人的计划和意图。同时，美国。对手正在利用同样的商业、改造或定制技术，例如，击败美国。警察的掩护身份，监视他们的行动，拦截与报告来源的秘密通信。

■ 反情报：此外，由于威权社会对互联网接入和社交媒体实施更严格的控制，他们在防御方面有优势；与美国等开放、透明的社会相比，这使他们能够更容易地保护官员的身份和掩盖安排。我们应该同样关注科技在帮助美国方面可以发挥的作用。情报机构开展间谍活动，保卫美国。外国敌对势力的官员和情报。

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