人文智能数据集构建与利用 | ChinaData - 新鲜讯息

论坛简介：

数据是推动人文智能研究的要基础，而同时人工智能研发的心已从“重点优化模型架构”转向“模型与数据协同优化”，高质量数据集已成为推动人工智能发展的核心要素。系统构建人文智能数据集，将散落的文献典籍、文物非遗、图像图片等传统人文研究对象转化为可量化、可关联、可计算的数据资源，为提升人文领域研究发展提供全新的赋能范式。论坛通过交流人文智能数据集典型案例，讨论共性技术问题和利用前景，帮助更近一步提升人文数据集的构建能力。

论坛安排

顺序	主题	主讲嘉宾	单位
1	古代诗酒文化专题数据集构建方法与实践	吴亚东	四川轻化工大学
2	世界古代文明图像数据库的方法与实践	张彬彬	上海外国语大学
3	中华纹样语料库的构建与符号化	曾伟	香港科技大学（广州）
4	面向中国文化遗产的多模态检索与问答数据集构建	武芳宇	西交利物浦大学
5	《纂图集》：大规模中国古代可视化数据集	袁晓如	北京大学

论坛主席

袁晓如

CCF杰出会员，CCF会员与分部工委执委，CCF大专委执委，北京大学研究员

简介： CCF杰出会员，CCF会员与分部工委执委，CCF大专委执委。北京大学智能学院研究员，长聘副教授，教材建设博雅特聘教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室常务副主任。主要研究方向为可视化通用基础方法及其在社会、人文领域的应用。多次获IEEE VIS, ChinaVis等可视化国内外学术会议最佳论文或提名奖，现任IEEE VIS, PacificVis, ChinaVis指导委员会成员。中国计算机学会杰出会员，中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会名誉主任。

论坛讲者

吴亚东

CCF杰出会员、四川轻化工大学教授

简介：四川轻化工大学教授、博士生导师，四川省大数据可视分析技术工程研究中心主任。研究兴趣主要为可视化与可视分析、虚拟现实与人机交互。中国计算机学会杰出会员，中国图象图形学学会杰出会员，曾任中国可视化与可视分析大会ChinaVis大会主席(2019、2020)，CCF YOCSEF成都主席，CCF 绵阳主席。

报告题目：古代诗酒文化专题数据集构建方法与实践

摘要：在中国古代文学的星空下，诗以酒兴，酒以诗传，历代文人墨客以酒为媒，创作了大量蕴含深厚文化底蕴的诗词作品。依托四川轻化工大学中国白酒学院的学科特色，团队系统采集整理了十余万首与酒相关的古代诗词，运用智能模型和生成式方法，对诗酒文化进行解析重构，并融合知识图谱、时空地图与文本可视化技术，直观呈现诗酒文化在历史与空间维度中的流变脉络，旨在为诗酒文化的多维度研究、传承与创新传播提供数据支持与方法参考。

张彬彬

CCF专业会员，CCF计算艺术分会执行委员，上海外国语大学世界艺术史研究所副所长副研究员

简介：上海外国语大学世界艺术史研究所副所长、副研究员。CCF计算艺术分会执行委员。从事艺术史与计算机科学交叉的计算艺术史研究，尤其聚焦于图像数据库、图像标注方法研究

报告题目：世界古代文明图像数据库的方法与实践

摘要：世界古代文明图像数据库是上海外国语大学世界艺术史研究所的长期项目。基于北京大学汉代图像数据库30年来构建的理论、方法和技术，团队建立了文化遗产数据化的系统性解决方案。本报告以古埃及、古希腊与犍陀罗文明的实践为例，介绍数字图像采集与处理、图像-文物-文献间关系的数据表示、多文明图像的结构与意义标注等工作，旨在为AI理解文物图像构建高质量数据集。

曾伟

CCF专业会员，香港科技大学（广州）助理教授

简介：香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域（CMA）以及数据科学与分析学域（DSA）双聘助理教授，博士生导师。研究聚焦于交互式数据可视化方法，协调人工智能与人类认知推理能力的融合，应用于智慧城市、文化创意等领域，发表论文90余篇，主持国家自然科学基金、省市級项目等项目十余项，获ACM CHI、ChinaVis、VINCI等多项最佳论文/提名奖。受邀担任IEEE CG&A, Visual Infomatics, The VisualComputer等国际期刊编委，以及ChinaVis、VINCI等会议组织委员会和IEEE VIS、ACM CHI等程序委员会委员。

报告题目：中华纹样语料库的构建与符号化

摘要：针对中华传统纹样系统性研究面临的数据匮乏与分析框架缺失问题，构建了首个跨朝代、多载体的纹样语料库。通过系统收集、数字化修复，并基于图像学与符号学理论，建立了涵盖内容、形式与语义的多维编码体系，实现了纹样符号化与标准化管理。同时开发了交互可视化平台，为学术研究提供数据与方法支持，也为公众理解中国视觉文化开辟新途径。纹意语料库有助于减少生成式模型的文化偏差，并为纹样演变研究提供重要基础。

武芳宇

CCF专业会员，西交利物浦大学副教授

简介：西交利物浦大学智能工程学院副教授，博士生导师。研究方向为面向文化遗产的跨模态检索与可控生成，承担/参与10多项科研项目，入选苏州青年创新领军人才计划。第一/通讯作者发表国际会议与期刊四十余篇，包括CVPR,ICCV,ECCV等，授权发明专利9项。曾荣获第七届中国创新挑战赛一等奖、苏州市自然科学进步奖一等奖等。

报告题目：面向中国文化遗产的多模态检索与问答数据集构建

摘要：中国文化遗产蕴含丰富的历史与艺术价值。随着多模态大模型的发展，利用图像、文本等多源数据实现壁画、纹样等文化资源的智能检索与问答成为可能。本报告将介绍面向中国文化遗产的多模态检索与问答数据集构建工作，包括壁画与纹样检索数据集、中国博物馆问答数据集及壁画问答数据集。内容涵盖数据采集、多模态模型辅助标注与结构化方法，以及在文化遗产智能理解与交互展示中的应用探索，为中华文化的数字化保护与传播提供数据与技术支撑。

袁晓如

CCF杰出会员，CCF会员与分部工委执委，CCF大专委执委，北京大学研究员

报告题目：《纂图集》：大规模中国古代可视化数据集

摘要：人类通过图像的方式记录描绘事物由来已久，我们系统开展了中国古代可视化发展历史的研究工作。目前已经完成一个包含71，294幅中国古代早期可视化作品的大规模图像数据集《纂图集》。工作有助于学术界了解中国古代可视化的多样性，为进一步理解分析中国古代可视化的设计空间提供了基础；系统性分析揭示了中国传统视觉表达的独待逻辑与文化内涵，为科技史、艺术史、文献学等多学科交叉研究提供平台。

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