AI加持攻击面管理，智能化创造新价值

人工智能技术在网络安全领域日趋成熟，它将机器学习、自然语言处理、数据分析等技术应用于安全领域，实现对网络安全相关数据自动化、智能化采集、分析和响应，并通过持续迭代提升安全运营的效率与智能化水平，为企业攻击面管理提供全周期保障。

华云安将该理念深度融入产品体系，面向多行业场景打造了覆盖资产、漏洞、情报等领域的数十个AI应用场景，实现了从技术理念到行业应用的落地实践，为企业攻击面管理提供智能化、可量化落地实践。

AI 关键应用，攻击面管理的智能化革新

人工智能的核心技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、数据分析、自动化和编排等，通过技术协同实现安全运营的 “感知 - 分析 - 决策 - 响应” 闭环。华云安将该理念深度融入产品体系，基于大模型、增强检索、大模型微调、智能体开发与应用等前沿技术，形成了更贴合攻击面管理场景的AI技术应用体系。

华云安以AI为核心赋能工具，将 AI技术理念拆解为具体可落地的产品场景，核心价值体现在资产、漏洞、情报三大领域：

利用大模型、RAG、智能体等技术从众多数据来源中智能提取漏洞情报，解决人工分析效率低，易错等问题。降低客户获取漏洞情报的工作量，提升效率50%以上；

利用AI及大模型技术，将资产组件服务信息与漏洞情报的影响组件进行智能匹配，降低平台对资产探测设备采集指纹信息的质量要求，提升平台漏洞风险预警能力；

利用大模型微调技术，将30多万漏洞知识信息，根据微调训练格式要求，投喂给私有化大模型微调训练，提升私有化大模型漏洞领域知识的专业度，提升产品在攻击面漏洞知识领域的专业度；

利用智能体技术，分析漏洞、影响组件、修复方案等信息，对漏洞知识库数据进行质量稽查，提高漏洞信息专业性、可信度及时效性。提升漏洞修复效率；提升产品漏洞影响分析、漏洞修复方案等漏洞信息完整度及精准度。

AI 驱动攻击面管理的实践成效

华云安的核心优势源于 AI 技术与攻击面管理场景的深度融合，赋能攻击面管理全流程，实现了对传统安全运营模式的突破性升级：

实时响应能力：华云安通过 AI 实时监测资产状态与漏洞风险，结合智能匹配与智能预警技术，实现漏洞风险的快速感知与预警，远快于传统人工响应模式，降低安全事件影响；

高度自动化：将漏洞情报提取、资产分类等重复性工作自动化，例如漏洞情报提取效率提升 50%，显著减少人工干预，既提升运营可靠性，又减轻安全团队负担；

智能化决策：基于 30 万 + 漏洞知识训练的私有化大模型与多维度数据分析，输出漏洞修复建议、资产风险评级，突破人工经验局限，决策更客观高效；

人工智能作为网络安全领域的核心发展方向之一，其技术创新与实践落地将持续推动企业安全运营体系的升级。华云安将进一步拓展 AI 在攻击面管理中的应用边界，通过技术迭代强化资产、漏洞、情报的前瞻性与精准性，同时深化大模型与智能体的融合应用，为更多行业客户提供更高效、更贴合业务的智能化攻击面管理解决方案，筑牢企业安全运营的安全防线。

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