Enabled Intelligence 拿下美军 7 亿 AI 大单

2025年11月24 日，美国国防科技界爆出了一颗震撼弹：国家地理空间情报局（NGA）将一份价值高达 7.08亿美元、为期7年的AI数据标注合同（代号SEQUOIA），交给了一家成立仅5年的初创公司——Enabled Intelligence。

在硅谷独角兽Scale AI等巨头环伺的情况下，这家名不见经传的小公司凭什么胜出？

赢得战争的不再是代码，而是“脏活累活”

在过去几年里，美军的AI建设陷入了一个误区：重金砸向算法模型，却忽视了脚下的泥泞。

著名的“Project Maven”（梅文计划）曾因Google的参与而名噪一时，但其移交NGA后一直面临一个尴尬的现实：算法再聪明，看不懂伪装。 卫星图像不同于猫猫狗狗的照片，它是非结构化、高噪音且充满欺骗性的。如果训练数据不准确（比如把一块伪装布误标为岩石），AI在战场上就是瞎子。

NGA此次豪掷7亿美元，实际上是在承认一个事实：数据标注不再是廉价的外包服务，而是核心的军工制造。

Enabled Intelligence（EI）的胜出，证明了在国防领域，通用型AI巨头（如Scale AI）的“众包模式”失效了。Scale AI依靠全球廉价劳动力进行标注，这在商业领域行得通，但在处理绝密卫星图像时，是不可能的。你不能把一张拍摄英国某港口的卫星图，发给肯尼亚的兼职人员去标注。

“神经多样性”：被低估的认知武器

EI最引人注目的标签是其特殊的劳动力构成：超过50%的员工是神经多样性人士（包括高功能自闭症、多动症等）或残障退伍军人。

在主流语境中，这通常被解读为ESG（企业社会责任）或慈善。这是一个巨大的误解。在情报分析领域，这完全是出于战术优势的考量。

地理空间情报（GEOINT）的标注工作极其枯燥且对细节要求极高。普通人在盯着屏幕寻找沙漠中坦克的履带痕迹时，注意力在20分钟后就会大幅下降。然而，许多神经多样性人士拥有异于常人的模式识别能力（Pattern Recognition）和超常的专注力。

• 普通人的弱点： 容易疲劳，对重复性工作产生厌倦，导致漏标、错标。
• EI的武器： 他们的员工能像雷达一样扫描图像，精准捕捉到常人忽略的异常像素。EI 宣称其准确率高达95%以上，远超行业标准。

认知能力的军事化应用NGA购买的不是“同情心”，而是“认知优势”。EI实际上是将一种特殊的认知特质，转化为了一种军事级的生产力。这不仅解决了劳动力短缺问题，更创造了一种难以被复制的“人机协作”护城河。

从“猎奇”到“基建”：美军AI的务实转向

这份合同的签署，意味着美军AI建设正式进入了“工业化基建”阶段。

此前，美军喜欢投资那些听起来很酷的“黑科技”初创公司。但SEQUOIA合同不仅金额巨大（7亿美元），而且周期极长（7年）。这是一个明确的信号：NGA不再寻求短期的演示效果，而是要建立一条长期、稳定、可审计的数据流水线。

Enabled Intelligence 采取了聪明的“联合体战术”。它知道自己太小，吃不下这么大的盘子，于是拉上了BAE Systems（老牌军工巨头提供渠道）和Vantor（原Maxar Intelligence，提供最顶级的卫星数据源）。

NGA这7亿美元不仅买到了数据，更买到了未来战争的一条底线：在AI决定生死之前，必须先由最可靠的人类教会它什么是真相。