星火V2持续创新，以实战深化AI大模型应用！

执法人员利用AI推出具体异常线索时，由于大模型缺乏具体案情上下文，无法精准识别案事件相关数据、行为模式及关键要素，线索推荐偏离勘察方向。星火V2引入案情驱动智能分析功能，支持执法人员输入案情概要与重点勘察方向描述，利用大模型对案情描述进行数据关联，自动筛选和推送与案事件有强关联性的线索。帮助执法人员精准获取高价值信息，提升发现线索的准确率。

过往办案中，分析涉案信息往往需要多名执法人员通宵奋战，线索产出有限，且高度依赖个人经验。AI线索推荐功能，通过取证分析大模型智能体对即时通讯中的单聊和群聊数据进行分析，自动识别涉案账号和群组并打标，以卡片形式展示分析结果，告别盲搜盲找模式。

在传统案事件侦办中，执法人员刚接触事件数据时往往难以快速掌握案事件全貌。星火V2支持对全案信息进行智能摘要总结，自动识别并提取作案手法、工具特征、诈骗话术、高频联系人和关键聊天内容，生成清晰的勘察要素报告，有效帮助执法人员从复杂信息中快速聚焦核心线索，明确勘察方向，大幅提升研判效率和精准度。

执法人员常需研判海量聊天数据--不仅体量庞大、内容繁杂（涵盖文本、图片、语音等多模态信息），还包含大量动态演变的暗语，关键证据淹没在海量数据中，分析难度大。群聊分析功能，可精准提炼暗语、话题、活跃成员等群聊特征，构建群关系组织架构，智能生成研判分析报告，并支持对统计分析结果和大模型分析内容进行问答对话，深度佐证线索细节，大幅降低有效信息获取难度。

传统建模平台，仅针对资金、通联、地址等维度进行挖掘分析，覆盖案情有限。AI模型功能，支持自定义提示词，知识库文档上传，构建AI模型，快速挖掘涉案线索；AI模型支持再次编辑调整和运行，实现“分析-评估-调整-再分析”工作流闭环，并支持模型复用，实现自主自由地研判挖掘。

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执法人员在海量数据中进行案例检索时，提炼关键词需依赖人工筛查，导致检索效率低。AI智能推荐关键词功能，基于案事件全量数据，利用Al大模型智能推荐核心关键词，选中即对海量检材一键搜索，大大提升检索效率和准确率。

取证检材中涵盖诸多文档型附件，内容繁杂，核心信息获取耗时耗力。AI文档总结功能，可对证据文件中WORD、PDF等生成大模型总结，支持对文档内容自由问答，自动根据问答结果推荐关联问题。轻松解读文档附件，AI引导研判分析，有效提升涉案线索获取的整体效能。

办案人员常需对取证结果内容反复复制信息，手动切换查询，信息检索繁琐。智能划词功能，支持在平台任意位置中一键划选，自动识别并匹配16类高频需求（如全库搜、身份证/手机号/车牌/IP/暗语等），实现“即选即查、即时呈现、即时问答”；同时结合AI翻译与智能问答解析，助力用户快速理解语义、实现对结果继续追问，显著提升信息筛查效率。