唯品会安全招聘（内含多个岗位）

公司简介

    唯品会（NYSE:VIPS）VIP.com成立于2008年，以“品牌特卖”为宗旨，在中国开创了“精选品牌、深度折扣、限时抢购”的时尚特卖模式，在线销售服饰鞋包、美妆、母婴、居家、生活等全品类名品。2012年3月23日，唯品会在美国纽约证券交易所（NYSE）上市。    唯品会作为全球领先的特卖电商，获评2022福布斯中国年度最佳雇主和最具可持续发展力雇主，多次入选“《财富》中国500强”、“中国民营企业500强”榜单，并在2023年荣获“全国五一劳动奖状”。

岗位职责

技术战略与规划

1、制定唯品会内容安全技术战略，结合业务目标设计长期技术路线，确保与合规要求、用户体验及公司发展目标一致。

2、主导内容安全技术中台建设，包括风险识别算法（CV/NLP/多模态）、实时审核系统、数据监控平台等核心模块

3、设计并迭代内容安全策略，覆盖文本、图片、视频、直播等多模态风险（如违禁品、虚假宣传、敏感信息）

4、与产品、运营、合规团队紧密合作，推动安全策略与业务需求对齐，确保合规性及用户体验平衡

5、主导重大安全事件应急响应，制定快速处置方案，降低业务损失与舆情风险

任职要求

1、计算机、数学、人工智能、信息安全等相关专业本科及以上学历，8年以上技术研发经验，3年以上团队管理经验

2、熟悉电商行业特性，有直播、UGC内容平台安全风控经验者优先

3、熟练使用大数据工具（Spark、Flink、Hadoop）及数据库（MySQL、Redis），具备高并发系统设计经验

4、有内容安全平台搭建经验，具备强大的系统架构设计和性能优化能力

5、优秀的跨部门沟通与项目管理能力，能在高压环境下推动复杂项目落地

2. 高级前端开发工程师（内容安全）

职位描述

1、主导唯品会内容平台功能模块的架构设计、技术选型与开发，保障系统的高可用性、可扩展性与可维护性。

2.负责搭建审核平台、标注平台、质检平台和UGC系统，支撑算法配置识别。

岗位要求：

1、2年以上前端开发经验，具备主导或深度参与基建平台、通用工具的经验；

2、掌握Vue、TypeScript、Webpack等前端技术栈，了解技术栈底层实现原理，对技术栈的应用有自己的理解；

3、具备优秀的跨团队沟通协作能力和良好的产品意识；

4、具备系统性思维和前瞻性视野，能主动洞察用户痛点并推动技术方案落地解决。

职位描述

1、主导内容安全平台的全域架构规划，包括规则引擎、决策引擎、实时计算、模型服务化等核心模块的架构设计与技术选型；

2、构建支持安全策略快速演进、模型AB实验、通用灵活多场景配置的技术平台；

3、推动规则引擎与AI模型的融合，升级决策引擎架构；熟知策略生命周期管理与特征分析推荐的加工与生产逻辑；

岗位要求：

1、具备3年以上风控/内容安全领域系统架构设计经验，主导过亿级用户的安全系统建设；

2、深入理解风控核心架构组件，如规则引擎（脚本语言等）、特征工程平台、模型服务化（MLOps）、决策流编排等；

3、精通微服务、分布式架构及实时数据处理技术，具备Flink/Spark、Kubernetes等平台的实战经验；

4、熟练掌握Java/Python语言体系，熟悉kafka等通用中间件，有大数据处理与AI工程化部署架构设计能力；

职位描述

1、负责唯品会内容安全相关的CV算法，覆盖图像分类（政治/敏感/违规识别）、OCR（文字提取）、AIGC内容识别等方向

2、利用人工智能技术，从海量内容中识别出风险用户和图片；

3、研发业内领先的内容风控解决方案，和作弊用户进行对抗；

职位要求

1、四年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；

2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；

3、在CV某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图片分类、图片挖掘、无监督/半监督学习、Metric Learning，知识图谱，图算法等；

4、实践动手能力强，对至少一种深度学习框架（如Pytorch，TensorFlow，Caffe，Keras，MxNet等）的训练和部署熟悉者优先；

5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

5. NLP高级算法工程师（内容安全）

职位描述

1、负责唯品会内容安全相关的NLP算法识别，覆盖文本分类（政治/敏感/违规识别）、语义相似度计算、多模态风险检测（图文/视频）等。

2、利用自然语言处理和人工智能技术，从海量内容中识别出风险用户和文本；

3、研发业内领先的内容风控解决方案，和作弊用户进行对抗；

职位要求

1、四年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；

2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；

3、在自然语言处理某个领域有较深入的研究，包括但不限于：文本分类、文本挖掘、无监督/半监督学习、Metric Learning，知识图谱，图算法等；

4、实践动手能力强，对至少一种深度学习框架（如Pytorch，TensorFlow，Caffe，Keras，MxNet等）的训练和部署熟悉者优先；

5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

岗位职责:

1、深入理解电商业务逻辑，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，构建风控策略体系，提升风险管理水平，为业务保驾护航；

2、基于风控数据体系，挖掘多维度特征（包括并不限于：用户、IP、设备等）、构建用户画像和用户质量等级，应用于业务反欺诈、渠道反作弊等业务安全领域；

3、基于各种关系网络数据，运用图挖掘算法，挖掘用户设备关联度、亲密度等特征，构建风险感知和异常团伙挖掘能力；

4、深入分析业务数据，通过算法发现问题，并提出有效解决方案。

岗位要求:

1、计算机、统计、数学、等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验；

2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验；

3、熟悉Java/Python等语言，熟悉SQL，有良好的编程风格；

4、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力、心态积极、抗压能力强；

5、3年以上互联网安全从业经历，具备账号安全、虚假广告点击、优惠券防刷、反作弊、营销风控、售后风控等相关工作经历者优先。

岗位职责：

1、负责公司各业务系统，风险识别、需求分析，风控方案设计；

2、负责风控后台产品设计、优化和日常管理，支撑风控运营团队效率；

3、负责风控策略方案设计、实现、及运营效果跟踪，持续迭代风控策略，包括但不限于注册/登录风控、黄牛、薅羊毛识别、刷单、调包、反欺诈等，保障公司各业务系统的安全运营；

4.、参与产品设计方案评审，降低产品设计阶段安全风险，识别和跟踪各业务系统，线上运营风险；

岗位要求：

1、本科以上学历，3年以上互联网行业风控产品工作经验；

2、熟悉需求分析方法论、项目管理方法论，能推动协调各方资源达成目标；

3、逻辑清晰，沟通能力强，能在复杂业务场景下抽象风险模型的能力，较强的自我驱动和创新能力。