直播预告 | 和UCSB李磊一起聊聊ChatGPT

如果说AI圈有顶流的话，那最近的顶流一定就是ChatGPT了。

它可以写诗，做高数题，写代码，回答法律、经济等专业领域的问题，用互联网黑话美化“周报”，甚至还能模仿特朗普的语气讲笑话。

和前几代的AI对话机器人相比，ChatGPT看起来似乎更像一个“六边形战士”，不光对指令的理解更清晰，具有不错的创作能力，还能通过多轮对话自我学习和纠错。有人戏称，从此以后人工智能模型只有两类——ChatGPT和其他。

当然，破绽也很明显，在涉及到推理、举一反三或者对特定情境的语义理解时，ChatGPT也会被难住。

比如，小学生都会的脑筋急转弯“树上有10只鸟，开枪打死一只，还剩几只”，ChatGPT一板一眼做起了加减法。再比如，当有网友试图用“宫廷玉液酒”和它对暗号时，ChatGPT并没有如大家期待的回答出“一百八一杯”。

大火之后，关于ChatGPT的讨论很多。

人们好奇ChatGPT到底是怎么训练出来的，也是依靠大量的数据标注吗，是否意味着有多少人工才有多少智能？

一个ChatGPT背后究竟消耗了多少资源，它的训练方式和能力优势在小型化之后是否还可以保持？

ChatGPT能力的突飞猛进背后，预训练模型是如何迭代的，有哪些值得关注的技术亮点？

此外，人们也普遍关心它是否会取代搜索引擎。

当然，很快就有Alphabet的工程师现身说法，如果要把这样的大模型应用于搜索引擎，会带来高昂的成本问题，如果向用户收费的话，价格可能高达150-200美元/月。

尽管如此，大家还是津津乐道于ChatGPT未来的落地场景：这么强大的能力可以与哪些互联网产品相结合，在AIGC领域它将如何发挥长项？

12月21日中午12：00，小红书技术团队将在第六期【REDtech来了】技术直播“从ChatGPT看对话机器人及预训练模型的发展”中带来对上述问题的讨论。

小红书技术团队邀请到了NLP领域的专家、加州大学圣巴巴拉分校助理教授李磊。他将与小红书技术副总裁张雷，以及小红书社区部多媒体智能算法负责人张德兵展开对谈，就ChatGPT的热门问题进行交流和解答。

同时，李磊还会在直播中分享自己在NLP方面最新的工作成果。

嘉宾介绍

李磊

加州大学圣巴巴拉分校助理教授，本科毕业于上海交通大学计算机系（ACM班），博士毕业于卡耐基梅隆大学计算机系。曾先后任加州大学伯克利分校博士后研究员、百度美国深度学习实验室少帅科学家、字节跳动人工智能实验室总监。

2017年，李磊在 AI 写作机器人 Xiaomingbot 上所做的工作获得了吴文俊人工智能技术发明二等奖。Xiaomingbot 也具有强大的内容理解和文本创作能力，能流畅地进行体育赛事的播报和财经新闻的写作。

李磊的主要研究方向是机器学习、数据挖掘和自然语言处理。在机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域于国际顶级学术会议发表论文100余篇，拥有二十余项技术发明专利。曾获得过2012年美国计算机学会SIGKDD最佳博士论文第二名、2017年CCF杰出演讲者、2019年CCF青竹奖、以及2021 ACL最佳论文奖。

李磊还担任了CCF自然语言处理专委委员，IEEE TPAMI杂志编委、2017 KDD Cup、2018 KDD Hands-on Tutorial、2019-2020KDD Sponsorship联合主席,  IJCAI2017、AAAI 2019/2020，EMNLP2019/2020/2021、AACL2020、NeurIPS 2021等大会领域主席。

张雷

小红书技术副总裁，毕业于上海交通大学，曾担任欢聚时代技术副总裁和百度凤巢首席架构师，负责百度搜索广告CTR机器学习算法工作。曾任IBM深度问答（DeepQA）项目中国技术负责人。

张德兵

小红书社区部多媒体智能算法负责人，本科毕业于浙江大学丘成桐数学英才班，曾任格灵深瞳首席科学家，快手多模态智能创作负责人，在技术研究和业务落地方向都具有丰富的经验， 曾发表顶级学术论文十余篇，带领团队获得包括国际权威人脸识别竞赛 FRVT 世界冠军在内的多项学术竞赛冠军，并推动 CV、多模态等技术在安防、零售、体育等 TO B 场景和短视频、广告等 C 端场景的多项业务落地。