在过去十年中，高级分析取得了长足的进步。除了简单的通话洞察之外，公司现在还可以跟踪各个部门的团队如何协同工作。

工作设备通常由一个集中式系统连接，因此业务领导者可以在多个层面跟踪生产力和优势，从单个员工到跨部门协作。

今天，有许多平台可供组织访问最新的协作分析工具。

Sigma、Cisco 和 Tollring 等各种参与者已经在提供多样化的集线器，为各种规模的组织提供比以往更好的通话记录管理和通话质量洞察力。

这些见解完美地封装在可访问软件中易于理解、用户友好的界面中，因此组织中的每个人，而不仅仅是数据团队，都可以使用它们进行创新。

玛丽维尔大学对他们的深入研究在线商业数据分析硕士课程讨论了该行业的繁荣，导致该领域的复合年增长率达到 13.2%。事实上，到 2022 年，全球大数据收入预计将增长到 2740 亿美元，而到 2025 年，全球每年创建的数据量将达到 180 万亿字节。

大数据正在为协作分析技术提供动力，这些技术最终将为数据驱动的组织带来更大的成功。

协作分析的好处

有多种方法可以展示协作分析的好处，但它们分为两个不同的类别：商业和个人。两者都是商业作为一个整体和个人员工可以在与互动的基础上提高和成长公司资料使用他们可以使用的分析工具。

根据最近的 CGMA关于改进组织决策的报告，商业智能工具更有可能为公司带来竞争优势，因为软件更有效地集成到云计算和内存处理中。同一份报告还指出，由于缺乏数据和太多无关因素，46% 的企业高管认为他们的决策受到阻碍。

随后，使用统计数据显示，使用正确的指标和信息工具可以显着加快决策过程，甚至导致更好的决策质量。当为领导团队提供最好的资源时，公司可以更好地促进创新并提高生产力。随着生产率的提高，利润自然会随着收入流的改善而增加。

当谈到个人员工的成长时，协作商业智能为更多的 KPI 提供了可能性，这些 KPI 可以相应地衡量和奖励。协作分析是在整个组织中传播知识的有效方式。当现代协作分析平台得到适当部署时，审议、沟通和创造力方面的障碍会被根除并更容易处理。

分析工具和技术的发展

随着远程工作继续快速增长，我们可以期待看到现有软件功能的发展，以应对新的挑战。随着各行各业都在寻求提高性能并加速增长，软件供应商可以从争夺头把交椅的位置上获益良多。

一种实事求是的例子在财富 500 强的主要参与者采用解决方案来利用数字解决方案和新的领导结构中可以看出，紧随其大幅增长之后。2018 年，大多数全球组织已经聘用了首席数据官。福布斯甚至报道商业智能渗透率激增对于前一年的小型组织。据报道，在大流行之前，数据驱动的文化也是商业智能的首要任务之一。

在后冠状病毒时代，随着越来越多的组织进行远程操作，预计采用率将会增加。由于技术已经达到了可以在几秒钟内实现强大流程的程度，因此组织将这些工具集成到其运营平台的方式几乎没有障碍。

随着像 Knarr 这样的小型供应商从木制品中脱颖而出，即使是小型企业和初创企业也可以使用促进协作的可靠数据分析。在不同的团队可能无法看到其组织结构中的弱点的情况下，协作分析的出现带来了更加一致的未来。

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英文原文作者：斯蒂芬·托马斯（Steffie Thomas）为ovaledge.com

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