现在 AI 的服务、产品井喷式增长，看起来很方便快捷，可以解放生产力。然而大量新架设的AI应用，细究一下安全措施约等于零。多个流行的 AI 应用都存在或多或少的安全风险，这也意味着许多个人与企业用户的资产已经暴露在风险之中。

安全问题离我们并不遥远，在我们拥抱 AI 的过程里，常常卡在后面这些问题上：

• “我们项目用开源大模型接了 RAG，但老板担心会出安全事故，怎么办？”

• “如果用户给模型输入不合规内容，模型会不会出事？”

• “我们想做一个 To C 的模型应用，怎么通过备案？”

• “我们接了行业私有数据，怎么保证模型不会把客户数据拿去训练？”

• “听说很多提示词被泄露后会被滥用，怎么保护好这些 Prompt?”

• “你们是怎么设计提示词过滤器的？我也想做一个……”

解决这些问题只有两条路，一个是你摸爬滚打踩雷掉坑记住教训，还有一招就是找到真操实练的过来人传授心得方法。

赵帅凭借 11 年 AI 算法工程经验，深知大家的困境。他曾带领团队实现大模型从 0 到 1 的自研与部署，在安全问题上踩了无数坑，也总结出了一套系统化方法。现在，他把这些经验融入《大模型安全实战课》，就是想帮大家少走弯路。

极客时间最近有 8 周年庆（明天活动结束），所以《大模型安全实战课》现在是 5 折的优惠，真的超划算！！

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赵帅有着多年一线工作的经历，他深知从业者在学习过程中遇到的痛点、难点，所以这门课程拒绝空洞的理论堆砌，只讲实用的干货。

这门课能帮你掌握三大能力：一是识别风险，知道模型容易在哪儿翻车；二是具备架构思维，构建“预防、感知、响应、审计”的完整机制；三是建立判断力，在安全问题上做好技术和产品的权衡。

课程分为四个模块循序渐进。启航篇带你认识大模型安全的本质、运行机制和高频风险类型，不再是零散的知识点堆砌；风险篇深入剖析大模型被欺骗、盗窃、说错话等风险及预防方法；防御篇讲解构建安全防线的核心机制和主流安全手段；企业篇结合真实案例，教你在不同业务场景中实现安全控制，即学即用。

并且全程针对 8 类高频模型风险，赵帅会详细讲解具体的防御思路和手段，攻防演练 + 案例剖析，实战感拉满，让你遇到问题时能快速找到应对之法，不再手足无措。

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无论你是 AI 安全工程师、开发工程师，还是 AI 产品经理、合规专员，这门课都能给你可操作的安全实践思路。而且，大模型安全已成为行业落地的必答题，相关岗位前景广阔。越早掌握这一技能，越能在 AI 领域站稳脚跟。

赵帅还准备了 10 道题的小测试，帮你快速评测产品的安全分数（这个免费滴），来看看你的 AI 大模型是在“裸奔”，还是完美防御吧！

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