【安全情报】间谍软件行业：美国与以色列之间的历史性合作（来源：Aljazeera 发布时间：2025.10.13）
美国与以色列在全球间谍软件产业中长期保持深度合作关系。以色列NSO因开发“飞马（Pegasus）”软件广受关注，该软件曾被用于监控记者、外交官及民间组织人士。5月，美国法院判决NSO向WhatsApp支付1.68亿美元赔偿金，突显间谍软件对人权与国家安全的威胁。尽管美国政府对商业间谍软件实施了制裁和限制措施，但有报告称，美投资机构仍深度参与，如D.E. Shaw、Millennium等华尔街机构投资以色列监控公司Cognyte。报告显示，美以通过复杂的控股与分销网络主导全球间谍软件供应链，以色列为主要出口国，有56个政府从其公司采购监控工具。
主题标签：美国| 以色列| 间谍软件
分析研判：美国与以色列在间谍软件领域的深层合作，反映了西方阵营在网络与信息战领域联盟。美国通过资本、技术和法律体系维系对以色列网络军工体系的控制与利用，形成了以“安全合作”为名的全球监控生态。这种“双重标准”暴露出西方安全治理的虚伪性与工具化倾向。对中国而言，应重点防范西方国家对我国科技企业施加新的审查与限制；加快推进国产安全软件与信息防护体系建设，减少对外依赖；同时深化与全球南方国家在网络主权、数据治理和技术出口领域的合作，构建多极化的网络安全格局。
10月14日，英国国家网络安全中心（NCSC）负责人Richard Horne在年度报告发布会上表示，英国被归类为“高度重大”的网络安全事件较去年上升50%。过去一年，NCSC共处理429起网络事件，其中约一半具有“国家层面影响”，18起被定为“高度重大”，涉及中央政府、关键基础设施、大型企业及经济运行。近期，英国大型企业如玛莎百货、Co-op和捷豹路虎（JLR）均遭网络攻击导致停产停业。政府已向英国富时350指数公司发函，要求将网络安全列为董事会职责核心。Horne警告，中小企业供应链的脆弱性正成为系统性风险。
主题标签：英国| NCSC | 网络安全
分析研判：英国重大网络安全事件上升50%，反映出欧洲数字化进程中网络攻击风险的系统性升级，供应链、政府机构与大型企业正成为主要受害对象。政府对企业的强制性安全责任要求体现出网络安全治理正向“政企共担”转变。对中国而言，事件提醒我国在加快数字经济建设的同时，同步强化产业链与供应链网络安全防护。完善关键信息基础设施保护制度，推动安全可控的国产软硬件替代，加快构建全链条网络安全防御体系，以提升在复杂国际网络安全环境下的主动防护与战略韧性。
【安全情报】新加坡新法授权委员会屏蔽有害网络内容（来源：路透社发布时间：2025.10.15）
新加坡议会于10月15日审议一项新法案，拟设立“在线安全委员会”（Online Safety Commission），赋予其强制社交媒体平台屏蔽有害内容的权力。该举措旨在应对网络骚扰、人肉搜索、网络跟踪、儿童色情、私密影像滥用等在线危害。新法将于2026年上半年前生效，届时该委员会可命令平台在新加坡境内限制访问、封禁施害者账号，并要求互联网服务提供商屏蔽相关网站或群组页面。未来阶段还将扩展至“煽动敌意””未经同意披露私人信息”等内容。
主题标签：新加坡| 在线安全委员会 | 有害内容
分析研判：新加坡设立“在线安全委员会”并赋予其屏蔽有害内容的执法权，显示该国在网络治理领域迈向更高层次的法制化和本地化管理阶段，为其他中小国家提供了可借鉴的监管范式。此举体现出东南亚国家正逐步强化国家在网络空间中的主权意识与管控能力，标志着区域网络治理模式正从平台自律向政府主导转变。对中国而言，未来可进一步深化与东盟国家的网络安全政策协作，推动区域治理标准共建。同时完善国内平台合规体系，以在国际合作中展现“负责任的网络大国”形象。
【安全情报】美国警告：黑客利用F5设备攻击政府网络（来源：路透社发布时间：2025.10.15）
美国网络安全与基础设施安全局（CISA）10月15日发布紧急指令称，一个身份不明的“国家级网络威胁行为体”正利用F5公司产品的漏洞攻击美国联邦政府网络。黑客此前入侵了F5内部系统，窃取了部分源代码及漏洞信息，并可能以此为蓝图入侵相关设备和软件，从而全面掌控目标网络。CISA指出，此威胁对使用F5产品的联邦机构构成“迫在眉睫的风险”，要求各部门立即排查与更新系统。F5公司表示在8月9日发现入侵，但未发现其软件开发流程被篡改的迹象，目前正配合多家安全机构调查。
主题标签：美国| 黑客 | F5
分析研判：该事件表明网络安全产业链自身正成为高价值攻击目标，黑客通过入侵安全厂商以掌握漏洞信息，进而攻击更多机构，反映出网络攻防的上升至“供应链层面”的新趋势。此次攻击具有典型的国家级组织特征，显示国家间的网络对抗正持续加剧。对中国而言，应警惕类似攻击路径向全球扩散，特别关注供应链安全与源代码保护问题。未来我国应加强对网络安全企业的审查与防护，推动国产化替代进程，完善漏洞信息共享与应急响应机制，确保关键系统安全自主可控。
【科技情报】闻泰科技突遭“黑天鹅”，营收147亿的半导体资产遭荷兰政府冻结（来源：观察者 发布时间：2025.10.12）
10月12日，我国半导体企业闻泰科技（Wingtech）表示，将采取一切必要措施维护公司权益，并寻求政府支持。此前，荷兰政府宣布依据国家经济安全法对闻泰旗下荷兰芯片制造子公司安世半导体（Nexperia）实施干预，理由是担忧关键技术可能被转移。荷兰经济事务部称，此举针对公司内部行政合规问题，旨在防止潜在有害决策，但允许其维持正常生产。受该决定及法院裁定影响，闻泰对Nexperia的控制权将被暂时限制，影响其经营效率。该措施是在美国扩大对受制裁企业子公司的禁令后不久出台。
主题标签：荷兰| 闻泰科技 | 半导体
分析研判：荷兰政府对安世半导体实施行政干预，标志着欧洲正进一步强化对中资技术企业的安全审查与干预机制。这不仅是对闻泰科技个案的管理行为，更体现出欧盟内部“关键技术外资管控”政策的实质落地。其核心动机在于防范所谓“技术外流”，但客观上加剧了全球半导体产业链的政治化与碎片化。从中国视角看，面对欧美日愈严苛的投资审查环境，我国应强化境外投资风险研判与法律防御机制，同时通过自主研发和产业链本土化提升技术自控力，减少对海外资产的结构性依赖。
10月14日，博通（Broadcom）推出新一代网络芯片“Thor Ultra”，以支持构建由数十万颗计算芯片组成的人工智能系统，进一步加剧其与英伟达在AI基础设施领域的竞争。该芯片可在数据中心内部实现更大规模的芯片互联，用于训练和运行大型AI模型。此前，博通宣布自2026年下半年起为OpenAI提供10吉瓦定制芯片。Thor Ultra带宽较前代产品翻倍，能显著提升数据传输与计算效率。博通通过芯片设计方案及系统参考架构帮助客户搭建AI网络基础设施，巩固其在数据中心通信环节的主导地位。
主题标签：Broadcom| 英伟达 | Thor Ultra
分析研判：Thor Ultra的发布表明博通正加速在AI算力互联领域布局，意图通过网络芯片优势在AI产业链上与英伟达正面竞争。随着AI模型规模持续扩大，网络通信性能已成为AI数据中心的关键瓶颈，博通凭借高带宽与系统级优化有望在该细分市场建立技术壁垒。对我国而言，应关注全球AI芯片生态从“算力芯片主导”向“网络-算力协同”转变的趋势，推动自主高性能互联芯片研发，布局AI数据中心底层通信架构，以在下一代智能计算基础设施竞争中占据主动。
近日，谷歌正式发布视频生成模型Veo 3.1，这是对今年5月推出的Veo 3的重大升级。新版本在音频生成、编辑控制粒度以及图像转视频质量等方面实现显著提升，可生成更逼真、更连贯的视频片段，并能更准确地理解与执行用户提示。Veo 3.1新增支持用户向视频中添加或移除对象，系统可自动匹配原画面风格，实现多元素自然融合。其核心创新在于为全部编辑功能加入音频生成能力，使视频具备声音元素，显著增强内容的完整性与沉浸感。谷歌计划将该模型集成至视频编辑器Flow、Gemini应用、Vertex AI及Gemini API接口等多平台使用。
主题标签：谷歌| Veo 3.1 | 视频生成
分析研判：Veo 3.1的发布表明，AI视频生成正从“图像级生成”迈向“多模态沉浸式创作”阶段，视频内容的自主生成与可编辑性进入新一轮技术迭代。从全球格局看，谷歌此举意在强化其在多模态生成赛道的技术领先地位，对抗OpenAI的Sora与Runway的Gen-3，形成“模型—应用—生态”一体化布局。从中国视角看，AI视频生成正成为下一阶段内容产业竞争焦点。国内企业需加快攻关视频生成、语义理解和音画同步等技术，推动自研模型在短视频、数字人等应用场景落地。同时，建立AI视频内容审核与版权保护机制，防范生成式内容滥用带来的安全与伦理风险。
【科技情报】Meta与Arm Holdings合作，为Facebook和Instagram提供AI推荐（来源：路透社发布时间：2025.10.16）
Meta Platforms宣布与芯片技术公司Arm Holdings建立深度合作，计划采用基于Arm架构的数据中心平台，为Facebook和Instagram等核心应用提供AI驱动的推荐与个性化服务。双方合作旨在通过Arm架构实现更高能效和更强性能，以优化Meta的AI排名与内容发现系统。此次合作被视为Arm在高性能计算和服务器市场取得的重要进展，进一步打破Intel与AMD主导的x86架构格局。Meta还宣布将在美国德克萨斯州投资15亿美元建设其第29座全球数据中心，以强化AI算力部署。双方表示，已联合优化Meta的AI基础设施软件，使其兼容Arm体系，并将成果开源，助力相关生态发展与技术普及。
主题标签：Meta | Arm Holdings | Arm
分析研判：该合作体现全球AI算力体系从传统x86架构向高能效Arm架构加速转型的趋势，也标志着AI基础设施竞争正从“芯片性能”走向“系统级优化”。Meta此举不仅在于提升推荐算法的效率与可扩展性，更是在为未来AI生成内容、广告投放及虚拟社交等场景建立更具成本优势的计算底座。对Arm而言，这一合作为其构建从移动端到云端的全栈生态提供示范。从中国视角看，这一动向提醒我国应加快布局Arm生态及自主指令集芯片研发，推动AI基础设施的软硬件协同创新。同时，应强化开源适配与应用生态建设，培育具备国际竞争力的AI算力体系。
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