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全球大坝监测（GDW）数据库

今天来分享下全球大坝监测（GDW）数据库：

全球大坝监测 (GDW) 数据库提供了一个全面的、地理参考的全球河流屏障和水库信息库，可用于大规模分析。1.0 版包含 41,145 个河流屏障和 35,295 个相关水库多边形，详细记录了屏障属性，例如高度、用途、年份、水量和流量。该数据库与全球河流网络（HydroSHEDS River ATLAS）协调一致，以方便进行水文分析并评估上下游影响。它整合了多种来源，包括卫星数据和机器学习技术，以实现一致的全球覆盖，并支持环境影响评估和淡水系统管理等各种应用。

GDW v1.0 数据库包含两个 GIS 图层：一个点图层，包含具有属性的代表性屏障位置；以及一个多边形图层，包含具有属性的相应水库轮廓。每个屏障点都位于其水库多边形内，从而允许基于位置进行空间连接。两个属性表对于每个屏障-水库对共享相同的唯一标识号。版本 1.0 包含 41,145 个屏障点和 35,295 个水库多边形，这意味着 5,850 个屏障位置没有多边形。这些屏障包括航行船闸、导流堰、洪水事件储存坝、堰、其他河道控制屏障或未蓄水水库的在建大坝。

其官方下载网址为：

https://www.globaldamwatch.org/

文献来源：

https://www.nature.com/articles/s41597-024-03752-9

接下来就是下载数据

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GEE数据下载代码

var gdw_barriers = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/GDW/GDW_BARRIERS_V1_0"),    gdw_reservoirs = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/GDW/GDW_RESERVOIRS_V1_0"),// 定义一个函数，根据可视化参数将值映射到颜色functiongetColor(value, visParams) {  var min = visParams.min;  var max = visParams.max;  var palette = ee.List(visParams.palette);  var paletteSize = palette.length();  // Normalize the value between 0 and 1  var normalized = ee.Number(value).subtract(min).divide(max - min).clamp(0, 1);  // Compute the palette index  var index = normalized.multiply(paletteSize.subtract(1)).round();  // Get the color from the palette  var color = palette.get(index);  return color;}// 根据容量定义水库可视化参数（CAP_MCM）var reservoirVis = {  min: 100,  max: 3000, // Adjust max value based on the data range  palette: ['#f7fcf0', '#e0f3db', '#ccebc5', '#a8ddb5', '#7bccc4', '#4eb3d3', '#2b8cbe', '#0868ac', '#084081', '#081d58', '#fcfdbf', '#fee391', '#fec44f', '#fe9929', '#ec7014', '#cc4c02', '#993404', '#662506', '#4d004b', '#2c0031'],  opacity: 0.6};// 根据容量设置水库样式var styledReservoirs = gdw_reservoirs.map(function(feature) {  var capacity = ee.Number(feature.get('CAP_MCM'));  // Handle missing or invalid capacity values  capacity = ee.Algorithms.If(capacity.gt(0), capacity, 0);  var color = getColor(capacity, reservoirVis);  return feature.set('style', {color: color, fillColor: color, width: 1});});// 将水库添加到地图Map.addLayer(  styledReservoirs.style({styleProperty: 'style'}),  {},  '按库容划分水库');// 根据大坝高度定义障碍物的可视化参数（DAM_HGT_M）var barrierVis = {  min: 0,  max: 100, // 根据数据范围调整最大值  palette: ['#ffffcc', '#ffeda0', '#fed976', '#feb24c', '#fd8d3c', '#fc4e2a', '#e31a1c', '#bd0026', '#800026', '#4d0019'],  opacity: 0.6};// 根据水坝高度设置障碍物样式var styledBarriers = gdw_barriers.map(function(feature) {  var damHeight = ee.Number(feature.get('DAM_HGT_M'));  // Handle missing or invalid dam height values  damHeight = ee.Algorithms.If(damHeight.gt(0), damHeight, 0);  var color = getColor(damHeight, barrierVis);  return feature.set('style', {color: color, pointSize: 4});});// Add barriers to the mapMap.addLayer(  styledBarriers.style({styleProperty: 'style'}),  {},  '按大坝高度划分');// ExportExport.table.toDrive({  collection: gdw_barriers,  description: 'point',  folder: 'SAR',  fileFormat: 'csv',})Export.table.toDrive({  collection: gdw_reservoirs,  description: 'shape',  folder: 'SAR',  fileFormat: 'csv',})