AI 技术落地加速的同时,安全隐患也在 “暗处滋生”。CAISP 人工智能安全认证课程,正是为解决 AI 全链路安全痛点而来。不用再东拼西凑学知识,“从入门到精通”一套课程就能覆盖全场景需求:
✅ 搞懂底层逻辑:AI 安全的核心目标、术语定义、治理框架,帮你建立系统化认知;
✅ 掌握核心技能:算法安全、模型防护、数据隐私保护,手把手教你识别、评估 AI 安全风险;
✅ 吃透合规要求:国内外 AI 安全法律法规,帮你规避企业合规雷区;
✅ 应对实战威胁:针对数据投毒、对抗攻击、供应链漏洞等真实风险,教你落地可行的防御方案。
更重要的是,CAISP 不搞 “纸上谈兵”:既要考察 AI 技术基础、安全知识体系,更要通过实战案例,检验你解决实际问题的能力 —— 比如如何防范 AI 数据投毒、应对对抗性攻击、规避供应链威胁。
拿到这张证书,就等于向企业证明:你不仅懂 AI,更懂如何守护 AI 安全。
谁适合考 CAISP?这些人报考,性价比最高!
如果你属于以下人群,那 CAISP 认证对你的职业加持,会远超预期:
🔹 AI 从业者:AI 工程师、开发者想拓宽职业边界,增加 “安全技能” 竞争力;
🔹 安全圈人士:网络安全工程师、安全研究员想切入 AI 赛道,抢占新风口;
🔹 合规 / 管理者:合规专员、企业技术负责人,需要懂 AI 安全来把控风险、制定策略;
🔹 职场新人 / 转行党:想进入高薪 AI 领域,用认证敲开企业大门(无专业 / 经验限制!)
CAISP
课程要点
全面覆盖AI安全领域,从基础知识到高级技能; 结合技术、法律、伦理和管理,提升AI安全综合治理能力; 通过实际案例和实践指导,提升解决AI安全实际问题的能力; 结合全球AI安全标准和法规,培养国际视野,确保企业合规性。
CAISP
培养关键能力
核心知识与技能构建:培养学员在AI安全领域的扎实基础,确保其能有效应对现代数字化安全挑战。掌握识别并防御各类安全威胁,特别是应对对抗性攻击的能力。
AI算法与模型安全精通:深入理解AI常用算法和模型及其安全性,强化防范对抗性攻击的技巧,实施有效防御措施,确保数据安全免受泄露。
大模型安全风险管理:掌握大型AI模型的安全漏洞识别、应对策略与管理,提升对各类攻击的防御能力以及系统性评估AI安全威胁能力。
AI安全法规与安全治理:全面掌握国内外AI安全相关的政策法规与标准规范及AI安全治理体系,掌握AI安全治理的方法论、整体体系架构及各模块能力,全面提升学员对AI安全治理的能力。
DevSecOps与AI集成安全:融合DevSecOps原则于AI开发流程,熟练运用DevSecOps框架于AI项目中,提升开发环境中的安全实践水平,确保AI应用的安全集成与维护。
全生命周期AI安全管理:掌握AI应用从需求设计到测试部署的全周期安全管理,设计安全的AI系统,执行渗透测试,强化企业AI安全实施能力。
大语言模型安全实践:安全实施和管理大语言模型,专攻大语言模型(LLM)的安全应用,识别并抵御未来安全威胁,提升防御恶意利用的能力,增强风险应对策略。
AI安全成熟度提升:运用AI安全成熟度模型,掌握评估与提升AI安全成熟度的方法,依据测评结果实施改进策略,全面评估并优化系统安全性能。
ChatGPT安全最佳实践:掌握ChatGPT安全使用策略,在企业中安全高效地利用ChatGPT,制定并执行安全操作规范,确保技术应用的合规与安全。
政策法规与伦理道德:熟悉相关政策法规,识别伦理风险,应用有效的治理机制。增强对国内外AI安全政策、法规及伦理道德的理解,促进负责任的AI发展。
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