随着数字化时代的加速演进,数据已成为企业的核心资产与创新驱动力。传统的数据治理模式面临协同困难、效率低下、缺乏反馈闭环等问题。以大模型为代表的强人工智能为数据治理工作智能化升级带来新的机遇。
以大模型为代表的AI技术在多模态数据分类处理、语义理解、语义交互等方面表现突出。借助智能化技术,企业有希望突破传统数据治理瓶颈,找到新的破局路径。
目前,已有越来越多的企业开始关注甚至已经将智能化技术应用在数据治理的实践中,并取得了一定的成效。
在此背景下,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)持续关注人工智能数据治理的发展,继2024年发布《面向人工智能的数据治理实践指南(1.0)》后,已启动《智能化数据治理实践指南(1.0)》的编制工作,并公开征集企业案例。
工作组对反馈材料进行收集整理后,初步确定了指南大纲,并计划于 2025年9月16日(星期二)14:00-16:00通过线上会议的形式召开《智能化数据治理实践指南(1.0)》第一次讨论会,会上将进一步征集企业案例,并针对主要内容及分工进行讨论。
欢迎在该领域具备丰富经验的企业、高校、科研机构等积极参与,共同推动报告编制工作。请尚未加入编写组,但有意向参与的单位及专家在2025年9月16日前将如下信息反馈至guoyanmei@caict.ac.cn,经审核通过后方可参与。
单位全称 | 姓名 | 职务 | 手机及微信 | 邮箱 | 在相关领域的经验、成果等 |
联系人:
郭老师
13651171137(微信同)
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!
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