将对未来工作产生影响的五大新兴技术

作者：晶颜123 来源公众号： FreeBuf

你能想象到10年后自己的工作场所会变成什么样子吗？由于快速发展的技术正在改变工作性质、劳动模式以及工作场所等概念，因此，它可能会与今天我们所看到的一切截然不同。

为了保持竞争力，跟上时代发展要求，您需要了解新兴技术对未来工作的影响。您必须战略性地整合这些创新，来吸引合适的人才，在提高效率的同时提升利润。

未来的工作将如何变化？

新兴技术将从以下几个主要方面影响未来工作：

1. 工作性质

新技术将最大限度地减少手动执行重复任务的需要。不过不用担心，虽然从事手工劳动的雇员将逐步减少，但是更多人将被用于从事涉及创造性和战略性思考的工作。

未来的工作性质将从专注任务完成，转向关注解决问题、沟通、倾听、解释和设计等方面。学习新技能将比拥有特定的知识更有价值。组织将寻找具有持续学习精神的员工，而员工也需要为了适应他们的技能组合保持“终身更新”。

2. 工作模式

人工智能（AI）技术和机器人技术的进步将扩大智能机器的工作范围和工作量。据统计，美国38%的工作岗位很可能会在未来15年内实现自动化，到2025年将影响至少1亿知识型员工。

与此同时，工作也将变得不那么常规化，企业将通过人类技能与先进专业技术相结合的方式来重新定义人类扮演的角色。组织需要创新人类与机器一起工作的模式，他们需要重新思考如何对员工进行投资才能最大限度地发挥人机交互的优势。

3. 谁来工作

新技术允许组织利用全职员工和自由职业者的模式，以最具成本效益的方式进行管理。

公司将重新考虑员工的生命周期。他们将使用多种雇佣形式来获得手头项目所需的创造力、激情、经验、专业知识和技能。

因此，招聘将侧重于解决问题的能力和任务表现，而不是单纯为了填补企业结构图中的角色。

4. 工作场所

新的通信平台打破了多个办公地点和远程团队之间的障碍，实现了无缝协作。组织可以超越距离的限制并利用全球人才库，以尽可能经济高效地完成任务。

然而，这种分布式模式不仅仅是一种提高效率或减少开销的方法。它还要求企业重新考虑如何在虚拟工作环境中培养公司文化和团队关系，以培养和留住日益稀缺的人才。

重塑未来工作的新兴技术

工作的概念正在迅速演变，以下是影响未来工作的一些关键新兴技术：

1. 可视化、低代码（Low-Code）流程自动化

与AI不同，自动化是确保即将到来的新技术顺利发挥效用的基础。例如，它所产生的数字数据，正是机器学习的燃料。

自动化是提高效率，减少人为错误和降低运营成本的关键。自动化可以减少重复性工作所需的员工数量，使得更多的员工可以专注于战略决策和创造性地解决问题。

流程自动化技术有两种主要类型——机器人流程自动化（RPA）和业务流程自动化（通常也称为业务流程管理或BPM）。

RPA可以自动执行重复且耗时且附加价值（例如，更快地数据输入）极少的单个任务。它可以在不需要改变底层基础架构的情况下降低成本。而BPM是端到端业务流程（例如，更准确的决策制定）的自动化。BPM通常是组织数字化转型的战略基础。

自动化将促使那些依赖重复流程的企业去评估如何提高自身效率问题。他们需要重新培训和分配工人，来承担可以以战略能力利用其经验和知识的角色。

2. 基于云的通信平台

统一通信（UC）平台使企业能够有效地利用远程劳动力的优势。这些基于云的技术有助于简化工作流，促进协作并提高效率。

它们通过语音和视频通话、即时消息、屏幕和文件共享等功能实现实时通信和协作。它们允许企业组织进入全球劳动力市场，吸引人才，而不会受到低效沟通的阻碍。

为有效沟通提供可靠环境的UC平台是数字化工作场所的“枢纽”。它改变了工作的方式和地点，促使人们重新思考“工作场所”问题，并为大量劳动力引入了全球化因素。

3. 人工智能驱动的技术

人工智能（AI）包括机器学习、深度学习、自然语言处理、自然语言生成等等。

人工智能技术的使用使组织能够有效地从其专有的业务数据中发掘潜在价值信息，从而做出准确和及时的决策。当然，组织必须首先采用自动化来生成此业务数据。例如，通过对结果数据的分析可以预测产品需求，提高企业的采购效率。

与此同时，减少重复性任务可以让员工专注于更具价值和意义的战略性和创造性工作。人工智能通过增强知识型员工的能力，让工作变得更加有趣和充实。

人工智能处理大规模数据和提取有价值信息的能力至关重要。它可以帮助人类工作者从繁复混乱的任务中解脱出来，将精力放在真正有价值的事情上，以加强其战略思考和决策能力。

4. 数字人才平台

通过各种人才平台从世界各地获得人才的能力，正促使企业重新考虑其人才模式和员工生命周期的问题。

数字人才平台的使用避免了技能、可用性以及职位不匹配等因素。组织将从填补特定的“角色”，转向根据成功完成特定项目所需的技能来招聘人才。

具备数字化能力的独立工作者将不再局限于特定的职位，但他们也必须适应每个项目的目标，以不断展示其价值。

随着技术和业务需求的不断变化，特定技能的重要性将降低。相反地，获取新知识和适应新技术解决方案的能力将成为成功的关键。

5. 量子计算

量子计算处理数据的速度比传统的基于硅芯片的计算机快数千倍，而且功耗更低。

这种计算能力的指数级增长使得运行复杂的AI驱动应用程序成为可能。它们支持大量数据的分析和建模。

量子计算可以支持一系列增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用。它们可以显著提高训练和诊断过程的效率和准确性。

此外，它还可以显著改善网络安全，降低IT成本，并允许组织在使用云计算平台、自动化软件等技术时有效地保护敏感数据。

结论

在考虑新兴技术的影响时，组织需要考虑的不单单是效率问题，还应该重新考虑工作性质、劳动力构成以及工作场所等概念是如何相互作用，以重塑未来工作的整体图景的。

我们需要一种富有远见同时又很务实的方法，通过基于行业特定数据设想各种可能性来定义转型战略，从而充分利用这些新兴技术。

组织需要从根本上重新思考工作流程、劳动力和工作场所等概念，以便在为员工创造意义和价值的同时充分利用这些新兴技术。

最后且最重要的是，公司必须协调组织结构、领导力和劳动力发展等多种因素，因为他们执行的是一个连贯战略，这一战略可能短期内达不到预期成本和效率，但它可以发挥可持续性的创新作用。

*参考来源：readwrite，米雪儿编译整理，转载来自 FreeBuf.COM。