全自动AI驱动的SQL注入扫描系统 - 完整功能说明 - 新鲜讯息

一、系统架构

┌───────────────────────────────────────────────────────┐│                 SQLiScanner Pro 2.0                   │├───────────────────────────────────────────────────────┤│ 核心模块:                                              ││ 1. 智能目标发现 → 2. 漏洞探测 → 3. 自动利用 → 4. 数据处理 │├───────────────────────────────────────────────────────┤│ 支持功能:                                              ││ - 多类型注入检测  - AI智能分析  - WAF自动绕过            ││ - 数据自动提取    - 风险评级    - 报告生成               │└───────────────────────────────────────────────────────┘

二、详细功能分解

1. 智能目标发现模块

    1. 网站爬取     - 广度优先爬取(BFS)      - 自动识别动态参数(?id=1)     - 过滤静态资源(js/css/img)    2. AI智能分析     - 识别输入点(<form>/API)     - 评估注入风险     - 排序目标优先级    3. 结果验证     - 去除重复目标     - 检查可访问性

技术亮点:

多线程爬取加速
智能参数识别算法
基于机器学习的风险预测

2. 漏洞探测引擎

   1. 指纹识别     - 数据库类型(MySQL/Oracle等)     - WAF类型(Cloudflare/AWS等)     - 服务器技术栈   2. 技术选择     - 错误型注入     - 布尔型注入       - 时间型注入     - 联合查询注入   3. 智能Payload生成     - 上下文感知     - 语法变异

支持检测类型:

注入类型	检测方法	适用场景
错误型注入	数据库错误模式匹配	显示错误信息的页面
布尔型注入	真假响应差异分析	有状态变化的页面
时间型注入	响应延迟检测	盲注场景
联合查询注入	列数探测与数据回显	有数据展示位的页面

3. WAF绕过系统

 1. 编码混淆  - URL编码(多重)  - Unicode编码  - HTML实体编码 2. 语法变形    - 注释插入 /*random*/  - 大小写变异  - 等价函数替换 3. 协议级绕过  - HTTP参数污染  - 分块传输  - 请求头覆盖

绕过技术矩阵:

1. 基础绕过:   - 大小写变异: SeLeCt → select   - 空白符替换: UNION SELECT → UNION/**/SELECT2. 高级绕过:   - 注释混淆: UNION/*888*/SELECT   - 布尔表达式: 1 AND 1=1 → 1%26%261=13. 云WAF特定:   - AWS WAF: SEL%00%00%00ECT   - Cloudflare: /*cf-bypass*/UNION/*cf*/SELECT

4. AI智能引擎

    1. 上下文学习     - 网站结构分析     - 输入点特征提取    2. 智能决策     - 攻击技术推荐     - Payload优化建议    3. 自适应学习     - 记录成功模式     - 失败案例复盘

AI功能对比:

传统扫描器	AI增强扫描器
固定Payload库	动态生成上下文相关Payload
单一检测逻辑	多维度风险评估模型
误报率高	自适应误报过滤
需要人工验证	自动结果验证

5. 自动化利用系统

    1. 数据库指纹识别     - 版本信息获取     - 权限判断    2. 自动化数据提取     - 表结构提取     - 数据记录导出     - 文件系统访问    3. 后渗透操作     - 写入webshell     - 权限提升尝试

数据提取流程:

获取数据库版本 → 2. 枚举表名 → 3. 提取表结构 → 4. 导出数据 → 5. 自动脱敏

6. 报告生成系统

     1. 风险评级      - CVSS评分计算      - 影响范围评估     2. 可视化展示      - 漏洞时间线      - 数据关系图     3. 多格式导出      - HTML交互式报告      - Markdown格式      - JSON结构化数据

报告示例结构:

## SQL注入漏洞报告**目标URL**: http://example.com/user.php?id=1  **风险等级**: 高危 (CVSS: 9.8)  **数据库类型**: MySQL 8.0.26  ### 发现数据- 用户表(15条记录)  - 用户名/密码哈希  - 手机号/邮箱- 系统配置(8项)  - 管理员后台地址  - API密钥### 修复建议1. 使用参数化查询2. 重置所有用户密码3. 更新MySQL安全补丁

三、技术栈

组件	技术实现
网络爬虫	Colly + Headless Chrome
漏洞检测	正则匹配 + 语法分析
AI引擎	OpenAI API + 本地ML模型
并发控制	Worker Pool + Rate Limiting
报告生成	Go Template + ECharts

四、使用流程

初始化配置

./sqliscanner init

启动扫描

    1. 网站爬取     - 广度优先爬取(BFS)      - 自动识别动态参数(?id=1)     - 过滤静态资源(js/css/img)    2. AI智能分析     - 识别输入点(<form>/API)     - 评估注入风险     - 排序目标优先级    3. 结果验证     - 去除重复目标     - 检查可访问性0

查看报告

    1. 网站爬取     - 广度优先爬取(BFS)      - 自动识别动态参数(?id=1)     - 过滤静态资源(js/css/img)    2. AI智能分析     - 识别输入点(<form>/API)     - 评估注入风险     - 排序目标优先级    3. 结果验证     - 去除重复目标     - 检查可访问性1

持续监控

    1. 网站爬取     - 广度优先爬取(BFS)      - 自动识别动态参数(?id=1)     - 过滤静态资源(js/css/img)    2. AI智能分析     - 识别输入点(<form>/API)     - 评估注入风险     - 排序目标优先级    3. 结果验证     - 去除重复目标     - 检查可访问性2

五、高级功能

    1. 网站爬取     - 广度优先爬取(BFS)      - 自动识别动态参数(?id=1)     - 过滤静态资源(js/css/img)    2. AI智能分析     - 识别输入点(<form>/API)     - 评估注入风险     - 排序目标优先级    3. 结果验证     - 去除重复目标     - 检查可访问性3