ISC.AI 2025: 360推出全球首个L4级企业智能体工厂SEAF

当前，智能体成为人工智能竞争的核心焦点，一方面，大模型的各项能力持续突破与提升，其参数规模持续膨胀，泛化能力显著增强；另一方面，大模型的使用成本呈现断崖式下降趋势，特别是DeepSeek-R1的开源，进一步推动了大模型领域的科技平权。

然而，在政企场景中实际应用智能体时，需要综合考虑投入产出比、算力成本及场景价值等核心要素。L1到L4不同等级的智能体适用于不同的场景，殷宇辉指出，只有把这些不同级别的智能体搭配起来、组队协作，才能有效应对企业各类复杂多变的应用场景中对智能体落地的实际需求。

为突破政企场景中智能体落地的技术瓶颈与应用难题，360创新推出全球首个L4级别的企业智能体工厂-SEAF，殷宇辉在演讲中表示，360SEAF针对性解决政企场景中智能体落地遇到的不能用、不好用、不放心等问题。

首先，针对开源平台普遍存在的缺组件、缺功能，虽然搭建流程简单，但实际应用效率低下“不能用”的问题，SEAF全栈融合Agent开发所需的工具、资源和功能块，整合了上百种MCP和上万个开箱即用的智能体，让开发者不用再为找工具、拼资源浪费时间，开发效率大幅提升。

其次，针对企业场景知识和业务深度复杂，智能体“不好用”的问题，SEAF支持多模型、多知识库、多MCP能力灵活组合，适配企业各类个性化需求。同时，打通Workflow和多智能体模式，各类智能体自由组队，供企业根据场景灵活选择，真正实现成本可控。

最后，针对智能体应用“不放心”的问题，SEAF构建了智能体的生产与应用全生命周期的安全防护体系，覆盖供应链、内容安全、数据访问、隐私保护等方方面面，确保数据合规性、隐私安全性及业务可靠性，实现智能体应用的全链路安全兜底。

从用户的视角来看，SEAF可以定制专属交互界面，化身真正贴合工作场景的数字同事，在对稳定性和严谨性要求高的场景，支持用户随时介入修正，在手动驾驶和自动驾驶之间来回切换；从开发者视角来看，无需复杂编程，只需要用一句话说清需求，SEAF就能自动搭建智能体，同时提供“蜂群协作空间”，组建AI团队让多个智能体进行teamwork；从管理者视角来看，SEAF能够实时集中显示、分析、反馈，让企业真正“管好一堆智能体。”

基于海量实践经验，360通过小切口、大纵深、十倍提效的原则，和客户共创企业AI痛点场景，无论是前期的需求调研、场景适配，还是中期的模型训练、系统对接，再到后期的效果监测、迭代优化，都有清晰的路径指引。让企业无需在试错中浪费时间，能少走弯路，确保投入的资源真正转化为业务成果。

面向C端用户，360基于SEAF平台打造了纳米AI多智能体蜂群，可以一句话调动多个视频智能体蜂群，实现一键生成大片的丝滑体验；面向B端用户，SEAF采用模块化智能体生产架构，以灵活可配置的乐高式解决方案，以AI浏览器、办公协作平台、AI企业知识库等产品矩阵实现智能体全场景覆盖。

在某航司飞机维修场景中，基于SEAF平台，360为其打造“1+6”智能体协作框架：一个主智能体统筹调度，六个子智能体分别负责故障识别与处理、案例知识库召回、智能分析诊断、维修方案生成、维修风险提示、维修计划与航材申请，形成一个可全流程工作的智能维修团队。同时，定制一套智能体范式，不止于航空维修，在数据中心运维、高端医疗设备维修、能源领域的巡检调度等场景都可快速复制落地。

目前， SEAF平台打造的智能体和AI方案已在城市产业、安全云、政企客户中大量落地。殷宇辉表示，“360愿和大家并肩，以技术为帆，携手探索更多可能，让智能体真正赋能千行百业！”