上周，全世界的目光都聚焦在了上海举办的世界人工智能大会（WAIC 2025），在这个人工智能的世界顶级大会上，作为国内智能安全的代表企业，长亭科技受邀参加了其中的“AI开源论坛”，展示和发布了长亭刚刚开源的企业级 AI Coding 神器：MonkeyCode，为全球开发者提供了一款智能又安全的编码利器。
会上，长亭科技AI代码产品技术总监尹振玺介绍了 MonkeyCode 的优势和应用场景，引起了现场听众的围观，收获大量好评，微信加到手软。那么，作为一家安全企业，长亭科技为何要开发MonkeyCode？ 这其中又有怎样的故事？且让小编徐徐道来，揭开MonkeyCode的前世今生。
忽如一夜AI来，人工智能已成为各行各业的生产力工具。特别是AI 编程发展潮流是如此迅猛，相信到今天还没用过 AI 编程工具的程序员应该屈指可数：99% 的程序员至少都用过 Cursor、Copilot 之类的工具。这些AI工具，着实提升了程序员的开发效率，大大改善了程序员的开发体验。
Cursor 虽好用，然而也不完美，其存在两大痛点，让人不得不忍痛割爱。
Cursor 为什么应用效果优秀，为什么能这么懂我们的业务和代码？其关键原因是，Cursor 会将全量代码进行上传，在 Cursor 服务器进行索引供大模型推理使用。
显然，便捷的背后，总有可能隐藏着不安全的因素。Cursor 在好用的同时，无疑也大大增加了代码核心资产泄露的风险。
对个人开发者来说，这个问题可能无关紧要，但是对企业开发团队来说，这个问题异常敏感。小编听闻，为避免风险，国内有很多公司内部发布了 Cursor 禁令，禁止在公司内部使用 Cursor，禁止使用 Cursor 访问公司的代码仓库。
更加雪上加霜的坏消息是，Cursor 对中国区下了封杀令，当我们想使用 Claude、Gemini 等国外优秀大模型的时候，中国区的用户会收到报错提示 “Model not available”，禁止国内用户使用。未来国内用户使用 Cursor 将会变得异常困难。
好消息是，近期发布的国产开源大模型 Kimi-K2、Qwen3-Coder 等，在代码生成方面有着非常优秀的表现，国产开源大模型已经走在了世界最前沿，可以提供不亚于国外模型的编码能力，目前全球开源大模型排行榜上，国产模型甚至已经包揽前排。
这样的情况下，AI 编程工具本地化和离线化已经成为必然趋势。
作为一家国内新生代网络安全领军企业，要应对持续增长的业务需求，长亭科技一直积极拥抱 AI 前沿技术，不仅用来打造先进的产品和服务体系，也用于自身的开发提效。
去年，为了提高研发人员的生产力和开发体验，长亭贴心地为研发团队配备了 Cursor。为了防止 Cursor 上传太多代码，我们要求使用 Cursor 时必须开启隐私模式。
但现实令人震惊，用了一段时间 Cursor 后，根据流量分析情况，即使开启了“隐私模式”，Cursor 仍然会全量上传项目代码到位于海外的服务器。
生成代码当然是需要提供上下文，但是全量代码上传产生的代码泄露风险是不可承受之重。因此，放弃 Cursor 成为了必然选择。
弃用 Cursor 之后，我们并没有找到一款能完全满足需求的 AI Coding 工具，一番讨论之后，我们决定自主开发一套可控又安全的 AI Coding 工具。
好在这个方向已经有一些相对成熟的开源项目可以参考，像 Cline、RooCode、Continue 等都是优秀的开源 AI Coding 工具。经过大半年的研发和反复打磨，我们终于给长亭内部的研发同学们用上自研的 AI Coding 工具，它就是 MonkeyCode。
我们感谢开源社区的力量，这让 MonkeyCode 的开发有了坚实的基础，同时我们也积极回馈社区，决定把 MonkeyCode 开源出来，奉献给全球的开发者们。
开源仓库地址：
https://github.com/chaitin/MonkeyCode
由前所述，MonkeyCode 充分考虑了隐私性和安全性，支持私有化部署，支持连接本地大模型，支持完全离线使用。
MonkeyCode 专为研发管理而设计，它不仅仅是普通的 AI 编程助手，它包含了功能远超 Cursor Team 的企业级管理面板，使用 AI 的能力为研发团队赋能，提升研发效率，保障代码质量。在快速完成代码编写，提高开发效率的同时，还支持对 AI 编程行为进行严格审计和管控。
如果你是企业 CTO 或研发负责人，一键安装部署即可为研发全员统一配置上最新的 AI Coding 工具。
MonkeyCode 的特色
对使用 AI 编程行为进行严格审计和管控，确保团队协作的高效性和安全性。
支持一键安装到私有化环境，支持完全离线使用，让你的代码隐私充分得到保障。
通过 AI 理解代码上下文并生成补全建议，减少手动输入代码的时间，显著提升开发效率。
通过自然语言对话，让 AI 帮你自动完成编程、调试、设计、文档等工作。
关于 MonkeyCode 的更多信息，可以查看文档：
https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/welcome
此外，MonkeyCode 即将发布的新版本支持代码安全扫描能力，帮助开发者发现代码中的风险和漏洞，并提供修复建议和修复代码生成能力，让程序员可以一键修复安全风险，将尽量多的安全风险消灭在编码阶段，从而大大提升系统的安全系数。相比 Cursor 等产品，安全能力是 MonkeyCode 独树一帜的存在，而这刚好是长亭的老本行。
长亭多年来致力于开源社区的发展，目前 GitHub 总星数已经超过 4 万，是安全领域为数不多的认真发展开源的新生力量。
开源的意义在于共享共进，MonkeyCode 的开源，既是对开源社区助力的回馈，更是希望能为更多有隐私和安全需求的开发团队提供一个可靠的选择。
如果你正被 AI Coding 工具的隐私问题困扰，或是在寻找适合企业级应用的编程助手，不妨关注一下 MonkeyCode。这是我们已经充分实践并认证的一款优秀工具，相信它能为你的开发团队带来毫无后顾之忧的高效编码体验。
开源仓库地址：
https://github.com/chaitin/MonkeyCode
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