专家解读 | 构建可信数据生态体系 激活我国数据资源价值

对2024年度我国数据资源调查指标的解读

（一）提升数据资源质量，促进可信数据空间建设

一要深化数据质量提升工程。加快建立统一的数据标准体系，重点完善数据资源、流通交易、安全保障等关键标准，增强跨行业、跨领域数据互操作性。推广首席数据官制度，强化数据分类分级管理，通过数据登记、授权运营等机制，激活数据市场价值。鼓励行业龙头企业开放脱敏数据，支持开源社区建设垂直领域数据集，如医疗影像、智能制造等，填补AI训练数据缺口。

二要促进可信数据空间建设。国资央企应在可信数据空间建设上发挥主力作用，依托隐私计算、区块链、数据沙箱等技术构建可信管控能力，分类推进企业、行业、城市、个人、跨境五类可信数据空间建设，实现数据“可用不可见”的安全流通，形成可复制的标杆案例。

三要谋划跨境可信数据空间建设。积极参与数据跨境流动国际规则和标准制定，推动我国可信数据空间技术标准与认证体系、数据分级分类体系等全球适用。探索自贸试验区负面清单管理，优化数据出境安全评估流程，促进跨境数据有序流动。

（二）加速AI与数据融合，构建良性产业生态

一是支持大模型与实体产业紧密结合。聚焦实体产业核心场景需求，以场景驱动为牵引，依托算力支撑、数据赋能、算法模型创新三大基础力量，创建AI与数据融合使用的“无感化”工具，降低中小企业数字化和智能化转型升级门槛。

二是支持数据要素商业模式创新。引导市场开展数据保险业务，建立数据安全风险基金，鼓励探索数据安全风险分配方式，以减轻数据持有者未来的数据安全责任，确保其在数据交易、开发和利用中“轻装上阵”。

三是支持数据产业生态主体发展。培育数据商、第三方服务机构等生态主体，建立收益分配与风险防控机制。培育数据安全服务型企业，推进数据安全服务行业发展，为数据产业生态保驾护航。

（三）优化数据政策环境，释放各方协同潜力

一要优化数据要素发展环境。出台以发展促安全的系列政策措施。例如，将损害发生作为追责的触发机制，构建“无损害不追责”的底线追责逻辑，保证底线安全的同时，卸下数据持有者的“未来责任”包袱，激励其探索数据开发利用的新模式、新业态。

二要促进数据要素综合试验区建设。鼓励各试验区立足数字生态环境，科学谋划差异化发展定位，构建“基础建设—能力创新—应用落地”的全链条推进体系，打造具有区域辨识度的标志性成果。通过分类指导、动态评估，确保试验区建设既体现地方特色，又符合国家数据要素市场发展总体方向。

三要强化区域协调发展。创建多类数据合作专区。促进京津冀、长三角、成渝、中部城市群探索数据跨省协同机制，构建区域数据合作专区。鼓励粤港澳探索数据跨境协同机制，构建跨境数据合作专区。鼓励垂直领域头部企业数据协同创新，构建跨行业数据合作专区。

（来源：环球网）