从安全内核到生态共建，金融AI的可信智能革命

金融AI的未来是 “可信智能” 。

以安全为内核、场景为土壤、生态为纽带，在与风险治理的动态平衡中重塑金融价值。

近日，AI+研发数字(AiDD)峰会在上海圆满落幕，本届峰会以“拥抱AI 重塑研发”为主题，设置了4场闭门交流会、15个主题论坛、65+实践案例，吸引了来自国内外近千位行业精英、技术大咖、专家学者汇聚于此，共同探讨交流。

其中,由网易易盾与 CodeWave 联合打造的《大模型赋能金融业务：数字内容风控与智能开发融合》专题闭门会备受关注，来自招商银行、中金所、花旗、国金证券、湖南财信、恒生电子等三十多位金融从业专家参会交流。

恒生电子首席科学家白硕出席本次闭门会，并在现场发表了致辞分享。白硕老师强调金融机构对合法持牌经营、严格监管和零容忍的特殊要求。其与生俱来的高敏感性，注定了AI技术在金融业务落地过程中，必须时刻考虑安全边界。

也正因如此，在峰会同期的京杭大运河畔，恒生电子作为首批成员加入「网易数智 AI 生态联盟」，以生态之力，推动 AI 从“技术现象”走向“产业变革”。

网易数智AI生态联盟成立

*拍摄于2025网易创新企业大会

在金融行业，恒生电子与网易易盾的合作，是金融科技与AI安全两大领域头部企业的深度协同，共同构建了“金融业务+内容安全”双轮驱动的智能风控新范式。这一合作既体现了金融行业大模型落地的专业化生态整合趋势，也反映了AI时代下安全能力必须内生于业务系统的必然。

白硕老师的精彩致辞，让现场气氛也渐入佳境。随后，网易易盾AI算法负责人李雨珂开展了《金融AIGC安全攻防及构建大模型时代的数字内容风控体系》专题分享。

本次分享，以网易易盾为数千家企事业单位和数百家大模型企业提供的内容安全服务经验出发，围绕AI近期发展、技术困局及对策、工程实践和金融场景应用案例及前沿技术等方面展开。以下为本次分享的总结：

当雨珂博士带领易盾算法团队初入AI领域时，技术团队的核心命题是“界定AI不能做什么”——如同给孩童划定活动范围，以防越界引发灾难。

转折点在2023年降临：生成式大模型推动技术逻辑彻底重构。十年磨剑，而如今，易盾团队更注重充分发挥 AI 能力，不再设限，以在业务上取得更好应用。

金融数字化繁荣的背后，一场不对称”战争“已然爆发。

在技术层面，文本、图片等生成技术迭代迅速，论文产出多、质量提升大，而传统检测技术迭代慢，导致 AI 生成内容愈发真实，传统算法难以区分；

在效率层面，AI 生成素材成本低、速度快，给黑产灰产提供机会，而检测成本却因内容类型增多、模型复杂度增加而不断升高。

新技术下的攻防对抗不对称让剪刀差效应凸显，AI 迅猛发展，应用场景的越来越丰富，也让安全环境复杂度陡升，尤其是在智能客服（文本、音频场景）、业务内控流程、客户金融资料、金融信息流（含社交、资讯属性）等场景。

（一）内容风控范式转变

作为数字内容风控领域的领军者，网易易盾的技术架构发展历程，也正是内容风控技术架构的演进史，从规则引擎（依赖专家知识手动设规则），到引入机器学习和传统深度学习方法（从数据找规律构建模型），再到引入跨模态多模态大模型技术（统一处理多模态数据、增强模型理解能力）的转变。

（二）模型制作优化

早期模型依赖人工特征，效率低、运维成本高、难以敏捷迭代。新一代技术简化特征处理，通过数据和模型驱动任务学习，能利用大规模数据、应对复杂场景、挖掘隐含内容。

• 在数据层面，多渠道收集信息，并做好数据预处理；

• 算法层面，利用大模型红利和前沿技术强化能力；

• 策略层面，根据算法输出定制策略，实现灵活响应。

（三）弹性纵深防御体系建设

为了解决AI时代中各种“已知的未知”和“未知的未知”的安全问题（'未知的未知'，来自于经济学家奈特所定义的‘The unknown unknown’，是‘藏身’预料之外的极端不确定性，也是最有可能对整个系统带来灭绝危机的风险），网易易盾构建了具备弹性纵深能力的内生防御体系。

弹性防护结合用户多方面信息，通过统一跨模态模型输出精细标签，采用灵活响应策略。

纵深防御体系采用双路实现方式，保持实时检测流程，利用大模型对过滤数据二次校验，加强线上能力，平衡检测精确率和召回率。

在工程实践方面，一是通过全面评测流程确保模型上线质量，避免边缘问题；二是动态自适应调节，对线上数据分层过滤，优先处理明显正常数据，针对模棱两可数据采用更高级处理方式，提高系统效率。