小企业如何用好 Researcher 和 Analyst 两款智能代理：3 个实用方法

在当今快节奏的商业环境中，小企业面临着“用更少资源做更多事”的挑战——时间紧、资源少、团队精简。此时，Microsoft 365 Copilot 智能代理的出现，正是解放企业生产力的绝佳工具。

你可以把这些智能代理想象成“超级助理”：他们具备技能、推理能力和执行力，可以大大减轻你的认知负担，让你专注于业务增长，而不是耗费时间去找数据或写报告。

今天我们重点介绍两款预置的智能代理：Researcher（研究助手） 和 Analyst（分析助手），文末有订阅方式获取。

以下是三种小企业可以实际使用这些代理的方式：

方法一：让 Researcher 替你做“资料收集”

Researcher 就像一位擅长信息挖掘的全职助手，专门帮助你处理复杂、多步骤的调研任务，交付更高质量和更准确的洞察。

无论你是在研究新市场、分析竞争对手，还是为重大提案做准备，它都能帮你：

• 从你的文件和在线资源中挖掘出有价值的信息

• 用通俗易懂的语言总结重点

• 发现趋势和潜在机会

比如，你想推广新品但不知从何入手，可以请 Researcher 帮你总结当前中小企业最热门的线上营销趋势。一键搞定，快速上手！

🖼️ 示例画面展示了 Researcher 的界面，输入提示词“总结2025年中小企业数字营销的三大趋势，并与去年对比”，它不仅回答问题，还会提出澄清问题来更好地理解你的需求，例如“你希望是详细报告还是简要概览？”、“你是否偏好某种格式？”等。

最后，Researcher 给出了一份清晰的总结，列出了包括 AI 与自动化、短视频内容、个性化与数据驱动营销等趋势的变化对比，助你快速制定策略。

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方法二：用 Analyst 将原始数据转化为商业决策

面对看不懂的表格和数据，Analyst 就是你的得力助手。它像一位经验丰富的数据科学家，可以深入挖掘数据背后的价值，迅速从“数据”变“洞察”。

你可以用它来：

• 分析销售、客户或财务数据，识别什么有效、什么无效

• 发现隐藏的模式或潜在问题

• 自动生成图表和摘要，帮助你理解数字背后的故事

• 根据趋势提出下一步建议

比如，你可以上传库存、销售、客户反馈等数据表格，让 Analyst 判断哪些产品表现出色，哪些需要改进。

🖼️ 示例画面中，用户上传了多个数据表，Analyst 开始分析文件内容、检查工作表细节，并最终返回了关键洞察，比如“电动车充电器的销售概况”、“客户评论摘要”、“热销产品”、“定价分布”等。

而且 Analyst 还贴心地问你是否需要配套图表，非常适合希望节省时间、又追求精准分析的企业主。

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方法三：让 Researcher + Analyst 强强联手

这两个智能代理不仅各自强大，组合起来更是威力十足！

比如：

• Researcher 收集客户评论和调查反馈

• Analyst 结合销售数据进行深度分析

• 最终你会得到清晰的优化建议，帮助改进产品或服务

过去，这样的分析可能需要昂贵的工具或数据专家，现在只需要几次点击或一个提示词就能完成！

为什么智能代理特别适合发展中的小企业？

微软专为成长型企业打造了这些预置代理——操作简单、无需复杂设置、完美兼容你已有的工具。

他们可以帮助你的团队：

• 提高效率

• 拓展思路

• 专注创造价值

不妨花几分钟体验这些创新工具，轻松提升你的运营效率，专注于业务增长。

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