Researcher 和 Analyst 代理已在 Copilot 中可用

今天是端午节，首先祝大家端午安康。

直奔主题，等待了几个月的 Resea rcher 和 Analyst 代理终于在 Copilot 中可用了。

在copilot chat页面点击“获取代理”：

点击“build by Microsoft”，即可看到这两个代理：

添加后的这两个代理界面：

Researcher 代理

Researcher 帮助你完成复杂的多步骤研究任务，提供更高质量和更精准的洞察。它结合了 OpenAI 的研究模型与 Microsoft 365 Copilot 的强大编排与搜索能力。你可以用它制定市场策略、发现新品机会、生成季度报告，还能通过连接 Salesforce、ServiceNow 等第三方数据，整合更全面的分析结果。

我们选一个主题让其进行分析：

继续，这个主题大约需要分析5分钟，可以展开查看思考过程：

生成结果：

完整效果，点击以下文章查看：

Analyst 代理

Analyst 的思维方式如同一位经验丰富的数据科学家，因此你可以在几分钟内从原始数据中获得洞察。它基于 OpenAI 的 o3-mini 推理模型构建，并针对职场中的高级数据分析进行了优化。Analyst 运用“链式思维”（chain-of-thought reasoning）逐步解决问题，根据需要执行多个步骤，不断优化推理过程，最终提供高质量的答案，模拟人类的分析思维方式。

它还可以运行 Python 来处理你最复杂的数据查询——你可以实时查看其运行的代码，并验证其结果。

例如，你可以使用 Analyst 将分散在多个电子表格中的原始数据转换为新产品的需求预测、客户购买模式的可视化图表，或是营收预测。

分析过程与代码实现：

分析结论：

我们试着再对客户进行RFM分析：

分析结果：

Analyst 与 Researcher 是 Microsoft 365 Copilot 中两大具代表性的智能代理，分别在数据分析与深入研究领域展现出强大能力：

Analyst 擅长将原始数据转化为洞察，支持运行 Python 代码，具备链式推理能力，能够快速处理复杂数据任务，如预测分析、可视化和报表生成，帮助用户在几分钟内完成高质量的数据解读。
Researcher 聚焦多步骤研究任务，结合 OpenAI 深度模型与 Microsoft 365 的知识图谱和网络搜索，能整合内外部数据，自动撰写策略报告、市场分析、客户简报，并支持接入 Salesforce、ServiceNow 等第三方平台，实现更广泛的信息融合与智能洞察。

这两款智能代理极大地提升了知识工作者的生产力与决策效率，标志着办公智能化迈入更高阶的应用阶段。

如何快速开始享用 Copilot for Microsoft 365？

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本文的两个代理，只能通过购买方案2或方案3固定账号来实现。