经过5个月的征集、初评和终评工作,凭借创新性的产品研究设计和先进性的核心技术实现,全知科技联合中国电信股份有限公司上海研究院申报的《数据流动风险监测》案例通过层层遴选,成功入选“数据安全技术与产品应用”领域优秀案例。
随着《数据安全法》等法律的落地实施,数据安全保护的法治时代已经到来,国家对数据安全的重视达到了前所未有的新高度。本次“星熠”案例征集活动,旨在推动数据安全产业蓬勃、可持续发展,发挥优秀案例示范引领作用,加强优秀案例推广。
在数字化浪潮背景下,数据流动场景复杂,数据安全形势日益严峻。在深入调研企业数据安全现状后,基于对企业内部数据流动的实体、载体、形态的分析总结,全知科技联合中国电信股份有限公司上海研究院共同开展了产品研发和技术攻关,创新性的打造了“双核驱动”的数据流动风险深度识别技术方案,方案已在中国电信重庆公司落地应用。
以“高感知、高智能、高效用”为理念,剖析现有风险监测的能力薄弱点及关键业务诉求,全知科技打造了一款以应用层协议深度解析为基础底座、以“规则引擎”+“AI洞察引擎”双核驱动为核心、以“资产清单、接口画像、安全基线、流动拓扑图、证据全链路”为特色的智能化数据流动风险监测产品。
具有对数据流动态势的自识别能力,具备新增资产可感知、敏感数据可感知、数据暴露面可感知、接口脆弱性可感知、异常操作行为可感知、泄漏路径可感知的六大感知能力,实现对数据流动链路中的敏感数据全方位掌控。
引入机器学习、深度学习、图神经网络等AI技术,深度挖掘隐蔽性强、无明显特征规律的未知泄漏风险,构建多维接口画像和数据流动拓扑关系,对数据安全风险隐患进行评估和预警。
针对特定数据泄露事件,能够快速标记泄露数据,还原数据泄漏路径,准确定位违规的账号、接口、IP地址等,提供完整的数据库到用户层的证据链,大幅降低数据泄漏事件的人工溯源排查时间。
“数据流动风险深度识别技术方案”从传统风险监测聚焦用户个体的风险监测思路,转变成“以数据为中心”的风险建模思路,主要解决企业内部数据流动风险动态识别、监测问题,支撑企业对自身数据流动进行全面掌控,深度发掘潜伏的安全隐患,及时发现溯源并开展防护。
作为新一代数据安全引领者,全知科技一直致力于解决流动数据安全的全面管控和保护。此次《数据流动风险监测》案例成功获评“星熠”优秀案例,充分肯定了全知科技领先的技术创新实力和独具前沿性的数据安全解决能力。“数据流动风险深度识别技术方案”不仅有利于企业数据安全建设的有效部署,也能为数据安全技术领域研究提供重要参考价值,进一步推动金融、政务、公安等各重要领域的数字化转型发展。
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