爆火的MCP和数据要素能产生什么反应？

MCP是个啥？

能用上MPC协议吗？有个OpenMCP集合了开放的MCP服务，像不像OpenMPC？

官方定义：

MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序向大语言模型（LLM）提供上下文信息的方式。

你可以把 MCP 想象成 AI 应用的 USB-C 接口。就像 USB-C 提供了一种标准化的方式，让你的设备可以连接各种外设和配件，MCP 也提供了一种标准化的方式，让 AI 模型能够连接不同的数据源和工具。

与其说MCP是AI的手，不如当做AI的语言更准确。

语言是大脑跟外界交互的工具，实现信息的输入和输出。AI取得智能的进一步提升，需要吸纳更大的不确定性，单靠静态数据集的供给和训练显然不够，未来大概是会链接实时的数据网络。并且是双向的，这个可能是MCP爆火的原因。

MCP的关键知识点

MCP支持两种通信协议STDIO和SSE，简单类比，就像支持英语和普通话两种语言。那么怎么扩展更多语言？

MCP的设计中，将外部世界抽象为三种资源：

资源（Resources）：简单理解为静态资源，比如文件、数据库等；

工具（Tools）：简单理解为函数库，比如linux的命令行工具

提示（Prompts）：简单理解为各种App，比如操控chrome浏览器实现自动爬虫。

MCP和数据要素产生什么反应

数据要素大概就是不确定性的集合。MCP和数据结合在一起，会产生很多新的东西。

举个栗子：推荐一个开源项目ChatLog，可以实现把自己的聊天记录，借助MCP制作成一个AI Agent。

https://github.com/sjzar/chatlog

实现了不少功能，值得一试。数据交易、数据资产化、RWA，都值得试试。

MCP应用市场和Agent

MCP应用市场，就像App Store一样，发展迅猛。短短几个月，已经有上千个服务器：https://github.com/modelcontextprotocol/servers。借助它可以操控基础设施如AWS、K8S等，基础应用如File System、Chrome等，应用程序如京东外卖等。比较好的应用例子是Manus和各种OpenManus。

MCP可以组装为Agent，Agent可能开始有自己的需求，比如语言交流。如果Agent具有社交能力呢？两个Agent互相对话？多个Agent的群聊呢？

如果两个AI Agent之间开始说悄悄话，还用了MPC协议，有人类什么事呢？

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